Über die KI-Abhängigkeit: warum der große Bruder der kleine war
Wie offene Dialoge mit der KI zum Geschenk für Konzerne wurden und warum das Denken beim Menschen bleiben sollte, während die Routine an das Modell geht.
Irgendwann ertappt man sich dabei, bei jeder Frage automatisch einen KI-Chat zu öffnen. Ein Problem scheint darin nicht zu liegen, nur ein enormer Nutzen. Doch mit der Zeit wirkt die Qualität dieser Gespräche schwächer. Oder es wird schlicht sichtbar, was vorher genauso war.
Klarheit kam während der Arbeit am Buch und an anderen wichtigen Aufgaben. Der Prozess wurde systematisch angegangen, und nach und nach sammelten sich interessante Beobachtungen: In bestimmten Momenten stört das Modell mehr, als es hilft. Vor allem bei Datenanalyse oder konzentrierter geistiger Arbeit.
Am Ende stand ein Paradigmenwechsel, und die wichtigste Illusion zerfiel.
Die Illusion vom großen Bruder
Zunächst wirkt KI wie ein allwissender großer Bruder. Sie kann alles, hat alles gelesen, und wenn sie sich irrt, dann nur zufällig. In der Praxis stellte sich das Gegenteil heraus.
KI ist eher ein kleiner Bruder. Er hat Enzyklopädien verschlungen, hält sich für einen Alleswisser, und wenn er falsch liegt, fängt er an zu streiten, auch wenn er den Fehler am Ende zugibt.
Und wenn es nach der Durchdringung der Frage an das Fazit geht, schreibt sie sich alle Ideen selbst zu. Anfangs wirkt das harmlos, doch psychologisch aufgeschlüsselt ist es eine Manipulation. Sie baut Schritt für Schritt eine Abhängigkeit von der Meinung der KI auf und untergräbt ein über Jahre entwickeltes kritisches Denken.
Das zeigt sich in Kleinigkeiten: Man lädt seine Gedanken, seine Struktur und seine Logik hinein, und sie formuliert alles um und liefert Sätze wie «hier würde ich es anders sagen, ich würde so vorgehen». Obwohl Kontext und Kern von einem selbst kamen.
Als Nachschlagewerk oder anonyme Bibliothek ist sie ein hervorragendes Werkzeug. Aber auch dort müssen die Daten überprüft werden.
Die Ära der offenen Dialoge: warum die Konzerne alles bekommen
Blickt man auf die Geschichte der Suche zurück, tippten die Menschen früher trockene Phrasen bei Google ein: «Laufschuhe kaufen» oder «wie beantrage ich ein Visum». Anhand dieser Anfragen lernten Unternehmen, uns Produkte zu verkaufen.
Mit den Chatbots wurde das Niveau ein grundlegend anderes. Im Dialog mit der KI schreibt man keine Schlüsselwörter, man gibt viel zu viel preis:
«Ich möchte mit dem Laufen anfangen, aber meine Knie tun weh, ich habe Angst, nach einer Woche aufzugeben, und weiß nicht, wie ich das mit der Arbeit vereinbaren soll...»
Menschen teilen das Intimste: Zweifel, Schmerzen, Pläne, die Logik des eigenen Denkens und Geschäftsideen, die sonst niemand kennt. Und all das wird kostenlos abgegeben.
Das ist längst nicht mehr nur das Sammeln großer Datenmengen für Werbung. Das ist prädiktive Analyse auf tiefer Ebene. Konzerne erhalten kostenlos einen Echtzeit-Querschnitt menschlicher Bedürfnisse, der es erlaubt, Trends vorherzusagen und, gefährlicher noch, die Richtung von Gedanken und Meinungen sanft zu formen.
Und die Gewohnheit, Nutzungsbedingungen ungelesen zu akzeptieren, macht daraus einen freiwilligen Tausch gegen Bequemlichkeit. Dazu kommt der kommerzielle Pragmatismus, etwa die Regel, dass ein Guthaben in der ChatGPT-API nach einem Jahr verfällt, wenn es nicht ausgegeben wurde, was zu ständigem Verbrauch drängt, und das Bild wird vollkommen klar.
Zurück zur Feynman-Methode: der KI die Routine geben, das Denken behalten
Die Entscheidung fiel radikal aus: den Arbeitsansatz komplett neu zusammensetzen. Und hier passte die Feynman-Methode hervorragend, eine bekannte Lerntechnik durch Vereinfachung.
Ihr Kern ist einfach: Wenn sich ein Konzept nicht mit einfachen Worten erklären lässt, so wie einem Kind, dann ist es nicht ganz verstanden.
Der Prozess im Umgang mit dem Modell drehte sich dadurch um:
- Die KI sammelt und vereinfacht Informationen. Ihre Rolle ist hier die einer sehr schnellen Enzyklopädie: ein komplexes Thema in einfache Bestandteile zerlegen, das Wesentliche aus einer Datenmenge herausziehen, Begriffe in klarer Sprache erklären.
- Analyse und Schlussfolgerungen bleiben beim Menschen. Sobald die Grundlage dank dieser Vereinfachung klar ist, wird der Chat geschlossen, und danach folgen die Suche nach Lücken, eigene Schlüsse und die endgültige Entscheidung.
Alle eigenen Gedanken dem Modell zur Analyse zu überlassen führt zur Degradation statt zur Entwicklung: Das Gehirn verlernt die Anstrengung.
Finale: eine neue digitale Hygiene
Es geht hier nicht um eine Ablehnung von Technik: Neues war und bleibt ein unbedingtes Gut. KI ist ein äußerst mächtiges und nützliches Werkzeug, aber nur solange sie Enzyklopädie und Geselle bleibt und nicht zur Chefanalystin des eigenen Lebens wird und schon gar nicht zur Freundin.
KI-Agenten, die autonome Aufgaben ausführen statt nur ein Gespräch zu führen, sind ein eigenes Thema und ein eigener Artikel wert.
Was alltägliche Gespräche angeht, ist die Rolle der KI als Gesprächspartnerin vollständig verschwunden. Priorität hat jetzt der punktuelle Einsatz: Zeit bei der Suche und beim Vereinfachen von Informationen sparen und danach den Laptop zuklappen.
KI ist eine großartige Bibliothek. Die Hauptsache ist, die Bibliothekarin nicht die eigenen Bücher schreiben zu lassen ;)