KI und Vibe Coding: Segen oder Fluch?

Den Begriff Vibe Coding hat Andrej Karpathy geprägt, ehemaliger KI-Direktor bei Tesla und Mitgründer von OpenAI. Er beschrieb damit einen Ansatz, bei dem ein Mensch nicht mehr Zeile für Zeile Code schreibt, sondern als Architekt und Aufgabensteller arbeitet und 80 bis 90 Prozent der Routine an KI-Agenten wie Cursor, Claude Code oder GitHub Copilot abgibt.

Die Praxis hat gezeigt, dass Vibe Coding eher ein Multiplikator des strategischen Denkens im Unternehmen ist als eine Wunderpille oder für sich genommen eine Bedrohung.

Im Folgenden eine Analyse an Beispielen, wie die Einführung von KI und Vibe Coding in echten Unternehmen aus verschiedenen Branchen gewirkt hat.

Shopify

• Entscheidung: Sie führten ein «Refactoring der Prozesse» durch, stellten die Entwickler auf Vibe Coding um (Cursor, Copilot) und verlangten Fokus auf Produktdenken statt auf die Zahl geschriebener Zeilen.
• 🟢 Ergebnis: ein Vielfaches an neuen Feature-Launches ohne Massenentlassungen und fast doppelte Produktivität pro Ingenieur.

Meta

• Entscheidung: Sie riefen das «Jahr der Effizienz» aus, entließen Zehntausende Entwickler und Manager, lenkten die frei gewordenen Personalkosten in GPUs und Infrastruktur und verpflichteten die verbliebenen Teams auf KI-Werkzeuge.
• 🔴 Ergebnis: sinkende interne Expertise in den Kernprodukten, Burnout bei den verbliebenen Senior-Entwicklern und wachsende Risiken bei Releases.

Salesforce

• Entscheidung: Reduzierung des Supports von 9 000 auf 5 000 Personen durch KI-Agenten (Agentforce) und Einstellungsstopp für reguläre Programmierer.
• 🔴 Ergebnis: höhere Marge auf dem Papier bei stark steigender Last für die verbliebenen Architekten, die Fehler der KI von Hand korrigieren müssen.

Alibaba und Tencent

• Entscheidung: verdeckte Entlassungen regulärer Entwickler über verpflichtende Vorgaben zur Arbeit mit KI und Kürzungen der Personalkosten.
• 🔴 Ergebnis: sinkende Motivation, schlechtere Qualität interner Systeme und Klagen von Mitarbeitenden (Gerichte untersagen den Ersatz von Menschen durch KI).

SoftBank

• Entscheidung: das Programm «AI-nization», Schulungen zu Vibe Coding und KI nicht nur für die IT-Abteilung, sondern auch für Vertrieb, Logistik und Marketing.
• 🟢 Ergebnis: automatisierte Routine, schnellere Marketingaktionen und optimierte Logistik ohne Stellenabbau.

Klarna

• Entscheidung: Einstellungsstopp und Verkleinerung der Belegschaft von 5 500 auf 3 400 Personen, offiziell mit dem Ersatz von Entwicklern und Support durch KI begründet.
• 🔴 Ergebnis: mehr Systemausfälle, sinkende Servicequalität und ein Eingeständnis des Fehlers durch CEO Sebastian Siemiatkowski mit anschließender Wiederaufnahme der Einstellungen.

Mercado Libre

• Entscheidung: Sie führten Vibe Coding für über 13 000 Entwickler ein und lenkten die beim Schreiben von Syntax gesparte Zeit in Sicherheit und Architektur.
• 🟢 Ergebnis: 50 bis 60 Prozent schnelleres Ausrollen von Code und Verkürzung der Hypothesenprüfung von Monaten auf wenige Tage.

Payoneer

• Entscheidung: Sie führten Vibe Coding und KI-Assistenten ein, um Routineintegrationen, Tests und Antifraud-Skripte zu automatisieren.
• 🟢 Ergebnis: exponentielles Wachstum des Transaktionsvolumens ohne Aufblähen des Engineering-Teams und bei voll erhaltener Systemstabilität.

Flippa

• Entscheidung: Sie übergaben die Bewertung von Code, das Audit von Websites und die Prüfung des Traffics der verkauften IT-Assets an KI-Werkzeuge.
• 🟢 Ergebnis: um ein Vielfaches schnellere Abwicklung von Deals, ein kleines Team bewältigt Volumen, für die früher ganze Abteilungen nötig waren.

Kakao

• Entscheidung: das Programm «AI Mileage» (120 Dollar im Monat für jeden Ingenieur für Vibe-Coding-Werkzeuge) und ein Umbau der Prozesse ohne Entlassungen.
• 🟢 Ergebnis: 50 bis 100 Prozent mehr Produktivität bei den Programmierern und schnelle Starts neuer Dienste im Ökosystem.

Habr

• Entscheidung: Einführung von KI-Suche und Zusammenfassungen sowie die Erlaubnis für Autoren, KI zur Erzeugung von Inhalten und Code zu nutzen.
• 🔴 Ergebnis: Die Plattform füllte sich mit minderwertigen generierten Texten, die Ingenieursgemeinde reagierte mit massenhaften Abwertungen für Artikel ohne fachliche Grundlage, und die Moderationsregeln mussten verschärft werden.

Chegg

• Entscheidung: Sie versuchten, die menschliche Expertenbasis im Eiltempo durch KI-Generierung zu ersetzen, und bauten über 40 Prozent der Stellen ab.
• 🔴 Ergebnis: Einbruch des Geschäfts, Verlust der Einzigartigkeit der Inhalte, Abwanderung von über 50 Prozent der Nutzer und ein Rückgang der Marktkapitalisierung um über 80 Prozent.

Duolingo

• Entscheidung: Sie kürzten 10 Prozent der Auftragnehmer und übergaben Übersetzung, Lokalisierung und Content-Erstellung an KI-Werkzeuge.
• 🔴 Ergebnis: Reputationsverlust wegen sinkender Qualität der Lektionen («steriler Content») und Überlastung der festangestellten Ingenieure, die die Fehler der KI ausbügelten.

Rakuten Kobo

• Entscheidung: Statt Menschen übernahmen KI-Algorithmen Moderation, Formatierung und Qualitätsbewertung eingehender Bücher und Materialien.
• 🔴 Ergebnis: Verfall des Kontrollsystems. Ohne menschlichen Kontext begannen die Algorithmen zu «erblinden»: Eine Welle minderwertiger generierter Bücher überschwemmte die Plattform, während wertvolle Arbeiten echter Autoren massenhaft gesperrt wurden, weil KI-Detektoren falsch anschlugen.

G2i

• Entscheidung: Sie stellten keine Berufseinsteiger und Entwickler mittlerer Erfahrung mehr ein und verlagerten den Fokus der Kundenanfragen auf KI.
• 🔴 Ergebnis: sinkende Erlöse in der klassischen Auftragsentwicklung und eine erzwungene Neuausrichtung auf die Suche nach Architekten für die Arbeit mit KI.

Alignerr

• Entscheidung: Sie stellten Freelancer vom Schreiben von Code bei null auf das Modell des Vibe Coding um, also das Zusammensetzen von KI-Code und das Markieren seiner Fehler.
• 🔴 Ergebnis: Entwertung des grundlegenden Codings und Verschiebung des Werts einer Fachkraft ausschließlich in Richtung Audit und Validierung.

EnFi und ZenBusiness

• Entscheidung: Sie brachten Marketing, HR und Produktmanagement Vibe Coding bei (Cursor, Claude Code).
• 🟢 Ergebnis: Nichttechnische Mitarbeitende bauten sich funktionierende Services und Dashboards innerhalb von Stunden selbst und entlasteten die Engineering-Abteilung vollständig.

• Menschen entlassen und sie durch KI und Vibe Coding ersetzen, um Personalkosten zu senken, bedeutet Stillstand und Abschwung: Ausfälle, Produktverfall, Verlust von Kontext und Expertise sowie Kosten für erneutes Einstellen und Einarbeiten.
• Menschen halten, Ingenieure zu Architekten und branchenfremde Kräfte zu Machern machen, bedeutet geometrisches Wachstum: Hypothesen in Stunden geprüft, ein Vielfaches an ausgerollten Features und Innovationen und deutlich schneller und besser veröffentlichte Produkte.

Es gewinnen nicht die, die am Gehalt eines Entwicklers gespart haben, sondern die, die ihren Leuten Vibe Coding als Superkraft gegeben haben.

Wie üblich also: Es gewinnen die, die Entwicklung suchen und nicht Einsparung.