Unternehmen beginnen, sich von KI abzuwenden
Über KI-Kosten, die Grenzen der Automatisierung und warum effektiver KI-Einsatz zum neuen professionellen Standard wird.
Natürlich ist dieser Titel ein Scherz. Er existiert, um Ihre Aufmerksamkeit zu wecken. Ich hoffe, der Text selbst erweist sich als nicht weniger interessant als die Überschrift.
Mein lieber Leser,
in den letzten Jahren arbeitete der Markt unter einem ziemlich starren Paradigma:
KI wird einen Teil der Menschen ersetzen, Unternehmen werden Teams verkleinern, die Kosten sinken, die Effizienz wächst.
Für das Business wurde das als rationale Optimierung präsentiert. Für die Menschen klang es ganz anders.
Aber die Realität erwies sich, wie so oft, als komplexer als die lauten Prognosen.
Heute stehen immer mehr Unternehmen vor einem neuen Problem:
Die Kosten für den KI-Einsatz übersteigen in bestimmten Szenarien bereits die Kosten für Mitarbeiter.
Es geht dabei nicht nur um ChatGPT-Abos.
Dazu gehören:
- API und Inferenz,
- GPU und Infrastruktur,
- endlose Regenerierungen,
- schlecht formulierte Anfragen,
- das Ausbessern minderwertiger Ergebnisse,
- Teamzeit, die für die Arbeit mit der KI statt an der Aufgabe verloren geht.
Der Markt beginnt, etwas Wichtiges zu verstehen:
KI allein macht Prozesse nicht billiger. Nur der kluge Einsatz von KI tut das.
Was sich gerade ändert
Unternehmen optimieren zunehmend nicht die Menschen.
Sie optimieren den KI-Einsatz.
Denn KI überall einzuführen hat sich als nicht genug erwiesen. Jetzt muss sie so eingeführt werden, dass sie sich tatsächlich rechnet.
Die neue Fähigkeit eines starken Spezialisten
Früher reichte es, KI einfach zu benutzen. Jetzt reicht das nicht mehr.
Der Wert geht an den Spezialisten, der weiß, wie man:
- eine Aufgabe richtig zerlegt,
- Prompts korrekt formuliert,
- in möglichst wenigen Iterationen hochwertige Ergebnisse bekommt,
- die Grenzen des Modells versteht,
- versteht, wann KI gar nicht gebraucht wird.
Denn für das Business ist das keine Frage der Bequemlichkeit mehr.
Es ist eine Frage der direkten Ökonomie.
Wer eine Aufgabe mit einer präzisen Anfrage löst, ist wertvoller als jemand, der zehn chaotische Generierungen macht und dann noch eine Stunde damit verbringt, das Ergebnis von Hand zu korrigieren.
Fazit
KI hebt den Bedarf an Menschen nicht auf. Aber sie verändert die Anforderungen an sie.
Es reicht nicht mehr, einfach „mit neuronalen Netzen umgehen zu können“.
Man muss wissen, wie man:
KI effektiv, strukturiert und ökonomisch einsetzt.
Denn der Markt kommt allmählich zu einer einfachen Einsicht:
Es zählt nicht, ob Sie KI nutzen. Es zählt, wie effektiv Sie mit ihr arbeiten können.
Lernen Sie, Prompts richtig zu schreiben. Lernen Sie, strukturiert zu denken. Lernen Sie, KI als Werkzeug zu nutzen, nicht als Spielzeug.
Denn sehr bald wird das dieselbe grundlegende Berufsfähigkeit sein, wie es einst der Umgang mit einer Suchmaschine oder einer IDE war.
Kontext: Selbst Vertreter der Branche merken bereits öffentlich an, dass in bestimmten Szenarien die Kosten für KI-Rechenleistung die Kosten für Mitarbeiter übersteigen können. Quelle: Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware.