Kompetenzen

Ich bin seit 2016 in der kommerziellen Entwicklung: B2B-Plattformen bei Sber und Yandex, Systeme für den öffentlichen Sektor und seit 2025 drei eigene Produkte. Unterwegs teilte sich die Arbeit in vier Linien, und jede wurde tief genug, um für sich zu stehen. Wählen Sie die passende — jede Seite unten ist dieselbe Laufbahn, von dieser Seite erzählt.

  1. 01

    Lead Full Stack Engineer

    Systeme, die Wachstum, eine Neuentwicklung und die dritte Änderung der Anforderungen überstehen

    Zehn Jahre Entwurf von Web-, Mobil- und Serversystemen — als Produktingenieur, Tech Lead und Gründer. Hochlast-B2B-Dienste bei Yandex und Sber sowie eigene Produktökosysteme: Toqen.app, Litseller, Start4Drive. Ich arbeite über die gesamte Tiefe eines Produkts: Architektur, Oberfläche, API und alles, was es braucht, damit die Sache in Produktion am Leben bleibt.

    System design ·Microservices ·Monorepo ·Code review ·Mentorship

  2. 02

    Engineer für Sicherheit und Identität

    Zero Trust, passwortlos, und was mit dem Login passiert, wenn das Passwort weg ist

    Ich entwerfe Authentifizierung und Zugriff — jenen Teil eines Systems, in dem ein Fehler kein Bug ist, sondern ein Vorfall. Ich habe Toqen.app gebaut: eine passwortlose Plattform mit OIDC-Provider, gerätegebundener kryptografischer Prüfung und hardwaregestützten Schlüsseln auf dem Mobilgerät. Davor geschützte Unternehmens- und Behördensysteme bei Sber und Yandex, wo die Anforderungen an den Umgang mit Daten nicht verhandelbar waren.

    Zero Trust ·OpenID Connect ·OAuth 2.0 ·Passkey ·Passwordless ·TOTP ·Jose ·Argon2

  3. 03

    Engineer für KI-Integration

    LLM-Pipelines, die unbeaufsichtigt laufen und am nächsten Morgen immer noch richtig liegen

    Ich baue Produktionssysteme rund um Sprachmodelle — den unglamourösen Teil: Orchestrierung, Validierung, Wiederholungen, Kosten und die Auswertung, die sagt, ob das Ganze noch funktioniert. Eine automatisierte Content-Pipeline, die ohne Menschen im Ablauf generiert, prüft, redigiert und übersetzt. Ein Streaming-Transkriptionsmodul, das Sprache in ein strukturiertes Dokument verwandelt. Darunter der volle Stack, damit das Modell eine Komponente bleibt und nicht zur Architektur wird.

    OpenAI API ·Claude API ·LLM orchestration ·Prompt engineering ·Structured output ·RAG ·Speech transcription ·Evaluation harnesses

  4. 04

    Engineer für technisches SEO

    Indexierbar, schnell und lesbar für Maschinen, die antworten statt aufzulisten

    Ich arbeite an der Infrastrukturseite von Sichtbarkeit: Rendering, Indexierung, strukturierte Daten und Core Web Vitals. Eine mehrsprachige Plattform aus dem Client-Rendering holen, Sitemaps und hreflang aus den Daten statt von Hand erzeugen und eine Website in einen Zustand bringen, in dem ein Crawler und eine Antwortmaschine sie wirklich lesen können. Diese Website ist das laufende Beispiel: elf Sprachen, generierte strukturierte Daten und Messwerte, die eine Prüfung in der CI im grünen Bereich hält.

    SSR / SSG / ISR ·Crawlability ·Schema.org (JSON-LD) ·Dynamic sitemaps ·robots.txt ·Canonical ·Hreflang ·IndexNow