Sobre a dependência da IA: por que o irmão mais velho acabou sendo o mais novo

Em algum momento a pessoa se pega abrindo um chat com a IA assim que surge qualquer dúvida. Não parece haver problema nisso, apenas um benefício enorme. Mas com o tempo a qualidade dessas conversas começa a parecer mais baixa. Ou talvez apenas se torne visível o que já acontecia antes.

A clareza chegou durante o trabalho no livro e em outras tarefas importantes. O processo foi conduzido de forma sistemática e, aos poucos, acumularam-se observações interessantes: em certos momentos o modelo atrapalha mais do que ajuda. Sobretudo quando se trata de análise de dados ou de trabalho intelectual mais profundo.

O resultado foi uma mudança de paradigma, e a ilusão principal se desfez.

No início parece que a IA é um irmão mais velho que sabe tudo. Ela faz de tudo, leu tudo e, se erra, é por acaso. Na prática, aconteceu o contrário.

A IA é mais como um irmão mais novo. Leu um monte de enciclopédias, se acha sabe-tudo e, quando erra, começa a discutir, mesmo que no fim reconheça a falha.

E quando chega a conclusão, depois de a questão ter sido analisada, todas as ideias são atribuídas a ela mesma. No começo isso parece inofensivo, mas destrinchado do ponto de vista psicológico é uma manipulação. Ela vai criando aos poucos uma dependência da opinião da IA e corrói um pensamento crítico construído ao longo de anos.

Isso aparece em detalhes: você carrega nela seus pensamentos, sua estrutura e sua lógica, e ela reformula tudo e devolve frases como «aqui eu diria de outro jeito, eu faria assim». Ainda que o contexto e a essência tenham vindo de você desde o início.

Como obra de consulta ou biblioteca anônima é uma ferramenta excelente. Mas mesmo ali os dados precisam ser verificados.

Olhando para a história da busca, antes as pessoas digitavam no Google frases secas: «comprar tênis» ou «como tirar um visto». Com essas consultas as empresas aprendiam a nos vender produtos.

Com a chegada dos chatbots o nível passou a ser radicalmente diferente. No diálogo com a IA a pessoa não escreve palavras-chave, ela revela demais:

«Quero começar a correr, mas meus joelhos doem, tenho medo de desistir em uma semana e não sei como conciliar isso com o trabalho...»

A pessoa compartilha o que tem de mais íntimo: dúvidas, dores, planos, a lógica do próprio pensamento e ideias de negócio que ninguém conhece. E tudo isso é entregue de graça.

Isso já não é apenas coleta de grandes volumes de dados para publicidade. É analítica preditiva de nível profundo. As corporações recebem de graça um retrato em tempo real das necessidades humanas, o que permite prever tendências e, o que é mais perigoso, moldar suavemente a direção dos pensamentos e das opiniões.

E o hábito de aceitar os termos de uso sem olhar transforma tudo isso em uma troca voluntária por comodidade. Acrescente o pragmatismo comercial, por exemplo a regra de que o depósito na API do ChatGPT expira depois de um ano se não for gasto, empurrando para o consumo constante, e o quadro fica claríssimo.

A decisão acabou sendo radical: remontar completamente a forma de trabalhar. E aqui o método Feynman, uma técnica conhecida de aprendizado pela simplificação, caiu muito bem.

A essência é simples: se um conceito não pode ser explicado com palavras simples, como para uma criança, é porque ele não foi compreendido por completo.

Como resultado, o processo de interação com o modelo ficou de cabeça para baixo:

1. A IA reúne e simplifica a informação. Seu papel aqui é o de uma enciclopédia muito rápida: decompor um tema complexo em partes simples, extrair o essencial de um monte de dados, explicar os termos em linguagem clara.
2. A análise e as conclusões ficam com a pessoa. Depois que a base fica clara graças a essa simplificação, o chat é fechado e vêm a busca pelas lacunas, as conclusões próprias e a decisão final.

Entregar ao modelo absolutamente todos os pensamentos para análise leva à degradação, não ao desenvolvimento: o cérebro se desacostuma do esforço.

Não se trata de rejeitar a tecnologia: o novo foi e continua sendo um bem indiscutível. A IA é uma ferramenta poderosíssima e útil, mas só enquanto continuar sendo enciclopédia e aprendiz, e não a analista-chefe da sua vida e muito menos uma amiga.

Os agentes de IA que executam tarefas autônomas em vez de apenas conversar são um tema à parte, e merecem uma conversa própria em um artigo futuro.

Quanto às conversas do dia a dia, o papel da IA como interlocutora desapareceu por completo. Agora a prioridade é o uso pontual: economizar tempo na busca e na simplificação da informação e, depois, fechar o notebook.

A IA é uma ótima biblioteca. O importante é não obrigar a bibliotecária a escrever seus livros ;)