Le aziende hanno iniziato ad allontanarsi dall'IA
Sui costi dell'IA, i limiti dell'automazione e perché l'uso efficace dell'IA sta diventando il nuovo standard professionale.
Certo, questo titolo è uno scherzo. Esiste per catturare la tua attenzione. Spero che il testo si riveli non meno interessante del titolo.
Mio caro lettore,
negli ultimi anni il mercato ha operato secondo un paradigma piuttosto rigido:
L'IA sostituirà una parte delle persone, le aziende ridurranno i team, i costi caleranno, l'efficienza crescerà.
Per il business veniva presentato come ottimizzazione razionale. Per le persone suonava molto diverso.
Ma la realtà, come spesso accade, si è rivelata più complessa delle previsioni roboanti.
Oggi sempre più aziende affrontano un problema nuovo:
Il costo dell'uso dell'IA in certi scenari ha già iniziato a superare il costo dei dipendenti.
Non si tratta solo degli abbonamenti a ChatGPT.
Include:
- API e inference,
- GPU e infrastruttura,
- rigenerazioni infinite,
- richieste formulate male,
- la correzione di risultati di bassa qualità,
- il tempo del team perso a lavorare con l'IA invece che sul compito.
Il mercato comincia a capire qualcosa di importante:
L'IA da sola non rende i processi più economici. Lo fa solo l'uso intelligente dell'IA.
Cosa sta cambiando proprio adesso
Le aziende sempre più spesso non ottimizzano le persone.
Ottimizzano l'uso dell'IA.
Perché introdurre l'IA ovunque si è rivelato insufficiente. Ora bisogna introdurla in modo che renda davvero.
La nuova competenza dello specialista forte
Prima bastava usare l'IA. Ora non basta più.
Il valore va allo specialista che sa:
- scomporre bene un compito,
- formulare correttamente i prompt,
- ottenere risultati di qualità nel minor numero di iterazioni,
- capire i limiti del modello,
- capire quando l'IA non serve affatto.
Perché per il business non è più una questione di comodità.
È una questione di economia diretta.
Chi risolve un compito con una richiesta precisa vale più di chi fa dieci generazioni caotiche e poi passa un'altra ora a correggere il risultato a mano.
Conclusione
L'IA non cancella il bisogno di persone. Ma cambia i requisiti nei loro confronti.
Ora non basta più semplicemente "saper usare le reti neurali".
Bisogna saper:
Usare l'IA in modo efficace, strutturato ed economico.
Perché il mercato sta gradualmente arrivando a un'idea semplice:
Non conta se usi l'IA. Conta con quanta efficacia sai lavorarci.
Impara a scrivere prompt correttamente. Impara a pensare in modo strutturato. Impara a usare l'IA come strumento, non come giocattolo.
Perché molto presto questa diventerà la stessa competenza professionale di base che un tempo era saper usare un motore di ricerca o un IDE.
Contesto: perfino i rappresentanti dell'industria notano già pubblicamente che in certi scenari il costo del calcolo IA può superare il costo dei dipendenti. Fonte: Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware.