Las empresas han comenzado a alejarse de la IA
Sobre los costos de la IA, los límites de la automatización y por qué el uso eficiente se está convirtiendo en el nuevo estándar profesional.
Por supuesto, este es un título de broma. Existe para captar tu atención. Espero que el propio texto resulte no menos interesante que el titular.
Mi querido lector,
En los últimos años, el mercado ha operado bajo un paradigma bastante rígido:
La IA reemplazará a algunas personas, las empresas reducirán equipos, los costos disminuirán, la eficiencia aumentará.
Para los negocios, esto se presentó como una optimización racional. Para las personas, sonaba de manera muy diferente.
Pero la realidad, como suele ocurrir, resultó ser más compleja que los grandilocuentes pronósticos.
Hoy, cada vez más empresas se enfrentan a un nuevo problema:
El costo de usar la IA en ciertos escenarios ya ha comenzado a superar el costo de los empleados.
Esto no es solo sobre las suscripciones a ChatGPT.
Esto incluye:
- API e inferencia,
- GPU e infraestructura,
- regeneraciones interminables,
- solicitudes mal formuladas,
- corrección de resultados de baja calidad,
- tiempo del equipo perdido trabajando con IA en lugar de trabajar en la tarea.
El mercado está comenzando a entender algo importante:
La IA por sí sola no hace los procesos más baratos. Solo el uso inteligente de la IA lo hace.
Lo que está cambiando ahora mismo
Las empresas optimizan cada vez menos a las personas.
Están optimizando el uso de la IA.
Porque implementar la IA en todas partes resultó no ser suficiente. Ahora necesita implementarse de una manera que realmente sea rentable.
La nueva habilidad del especialista fuerte
Antes, bastaba con usar la IA. Ahora eso no es suficiente.
El valor lo obtiene el especialista que sabe cómo:
- descomponer correctamente una tarea,
- formular prompts correctamente,
- obtener resultados de calidad con el mínimo número de iteraciones,
- entender las limitaciones del modelo,
- entender cuándo la IA no es necesaria en absoluto.
Porque para el negocio, esto ya no es una cuestión de conveniencia.
Es una cuestión de economía directa.
Una persona que resuelve una tarea con una solicitud precisa es más valiosa que alguien que hace diez generaciones caóticas y luego pasa otra hora corrigiendo el resultado manualmente.
Conclusión
La IA no cancela la necesidad de personas. Pero cambia los requisitos para ellas.
Ya no es suficiente simplemente "saber usar redes neuronales".
Es necesario saber:
Usar la IA de manera efectiva, estructural y económicamente justificada.
Porque el mercado está llegando gradualmente a una idea simple:
Lo que importa no es si usas la IA. Lo que importa es cuán efectivamente sabes trabajar con ella.
Aprende a escribir prompts correctamente. Aprende a pensar estructuralmente. Aprende a usar la IA como herramienta, no como juguete.
Porque muy pronto esto se convertirá en la misma habilidad profesional básica que alguna vez fue saber usar un motor de búsqueda o un IDE.
Contexto: incluso los representantes de la industria ya señalan públicamente que en ciertos escenarios, el costo del cómputo de IA puede superar el costo de los empleados. Fuente: Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware.