企業はAIから離れ始めた

もちろん、このタイトルは冗談です。あなたの注意を引くために存在しています。本文が見出しに劣らず面白いものになっていることを願っています。

親愛なる読者へ。

ここ数年、市場はかなり硬直したパラダイムのもとで動いてきました。

AIが一部の人間を置き換え、企業はチームを縮小し、コストは下がり、効率は上がる。

ビジネスにとって、これは合理的な最適化として提示されました。人々にとっては、まったく違う響きを持っていました。

しかし現実は、よくあることですが、威勢のいい予測よりも複雑であることが分かってきました。

今日、ますます多くの企業が新しい問題に直面しています。

特定のシナリオでは、AIの利用コストがすでに従業員のコストを上回り始めている。

これはChatGPTのサブスクリプションだけの話ではありません。

ここには次のものが含まれます。

• APIと推論、
• GPUとインフラ、
• 終わりのない再生成、
• まずく定式化されたリクエスト、
• 低品質な結果の修正、
• 課題ではなくAIの相手に費やされるチームの時間。

市場は重要なことを理解し始めています。

AIそのものはプロセスを安くしない。安くするのは、AIの賢い使い方だけだ。

企業が最適化しているのは、もはや人ではありません。

AIの使い方を最適化しているのです。

AIをあらゆる場所に導入するだけでは足りないと分かったからです。いまは、実際に採算が合う形で導入する必要があります。

以前はAIを使えるだけで十分でした。いまはそれでは足りません。

価値は、次のことができるスペシャリストに向かいます。

• 課題を適切に分解する、
• プロンプトを正しく定式化する、
• 最小限の反復で質の高い結果を得る、
• モデルの限界を理解する、
• AIがまったく不要な場面を見極める。

ビジネスにとって、これはもはや利便性の問題ではないからです。

これは直接の経済の問題だ。

ひとつの正確なリクエストで課題を解決する人は、10回の混沌とした生成を行い、そのあと1時間かけて結果を手作業で直す人よりも価値があります。

AIは人の必要性をなくしません。しかし、人への要求を変えます。

もはや「ニューラルネットワークを使える」だけでは足りません。

必要なのは、次のことです。

AIを効果的に、構造的に、経済的に使うこと。

市場は少しずつ、シンプルな考えにたどり着きつつあるからです。

重要なのはAIを使っているかどうかではない。どれだけ効果的にAIと働けるかだ。

プロンプトを正しく書くことを学びましょう。構造的に考えることを学びましょう。AIをおもちゃではなく道具として使うことを学びましょう。

なぜなら、これはまもなく、かつて検索エンジンやIDEを使えることがそうだったのと同じ、基本的な職業スキルになるからです。

補足：業界の代表者たちでさえ、特定のシナリオではAIの計算コストが従業員のコストを上回りうると、すでに公に指摘しています。出典：Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware。