Scrivere nell'era dell'IA 2.0: il progresso indica la direzione, ma non garantisce il risultato

Un protocollo per lavorare con più modelli come ricercatore, critico ed editor senza delegare il pensiero.

26/07/2026
Scrivere nell'era dell'IA 2.0: il progresso indica la direzione, ma non garantisce il risultato
Automatizzare la routine, ma non il pensiero

Qualche mese fa ho scritto un articolo sullo scrivere nell'era dell'IA. È ancora abbastanza recente, ma la tecnologia avanza così in fretta che il mio approccio è già cambiato.

Scrivere nell'era dell'IA: un saggio personale

Ora, quando lavoro a un testo, uso diversi modelli. Uno mi aiuta a capire il tema, un altro cerca i punti deboli, un terzo verifica le conclusioni e propone un altro sguardo.

Il mio obiettivo, però, non è costruire una catena di montaggio in cui entra un'idea ed esce un articolo finito.

Sono un ingegnere, quindi mi viene naturale semplificare, automatizzare e migliorare tutto. Ma automatizzare un processo non significa rinunciare a pensare.

Per me lo scopo principale della scrittura è un altro: capire un tema, formulare un pensiero mio e scoprire che cosa pensano gli altri.

Una biblioteca enorme con cui si può parlare

Una volta studiare un tema nuovo poteva richiedere settimane o mesi. Bisognava trovare libri, articoli e ricerche, capire i termini e scoprire quali opinioni esistessero.

Oggi la prima mappa di un tema si può ottenere in pochi minuti.

L'IA somiglia a una biblioteca enorme con cui si può parlare. Aiuta a spiegare un'idea complessa con parole semplici, a trovare temi collegati, a far emergere le obiezioni e a verificare un'ipotesi da diverse angolazioni.

Ma il bibliotecario a volte sbaglia. Perciò i fatti, i numeri e le conclusioni importanti vanno comunque verificati.

Usata bene, l'IA non sostituisce la ricerca. Aiuta a iniziarla più in fretta, ad approfondire la questione e a ridurre il numero di errori.

Il mio protocollo di lavoro su un articolo

Per non trasformare il lavoro in conversazioni caotiche con modelli diversi, ho messo a punto un protocollo semplice.

  1. Discussione dell'idea. Spiego che cosa penso e quale ipotesi voglio verificare. L'IA pone domande, obietta e aiuta a formulare il tema in modo più preciso.
  2. Raccolta delle informazioni. Cerco fatti, argomenti, obiezioni, idee collegate e fonti aggiornate. È importante capire non solo ciò che conferma l'ipotesi, ma anche ciò che potrebbe smentirla.
  3. La bozza. Dalla discussione e dal materiale raccolto nasce la prima versione dell'articolo.
  4. Revisione manuale. È la fase principale e più interessante. Riscrivo il testo, chiarisco i pensieri e controllo le formulazioni.
  5. Controllo. L'IA aiuta di nuovo a trovare errori grammaticali e logici, formulazioni imprecise, contraddizioni e affermazioni dubbie.
  6. Riscontro. Un articolo non si pubblica solo per trasmettere un pensiero già compiuto. Per me conta conoscere l'opinione degli altri, vedere le obiezioni e notare ciò che io stesso potrei aver tralasciato.
Questo protocollo automatizza la routine, ma non il pensiero.

Conta sapere se è stata usata l'IA?

Si incontra ancora un atteggiamento scettico verso i testi creati con l'IA. Ma questa stessa formulazione ormai spiega ben poco.

Si può scrivere un articolo vuoto con una sola richiesta e pubblicarlo subito. Oppure si può usare l'IA come ricercatore, critico ed editor, verificare le informazioni più volte, rielaborare del tutto il testo e rispondere di ogni conclusione.

Sono processi completamente diversi.

Autori noti parlano già apertamente di questo modo di lavorare. Mo Gawdat sta scrivendo il libro Alive insieme a un'IA che chiama Trixie. A suo dire usa diversi modelli per la ricerca, la verifica delle fonti e i calcoli, non per smettere di pensare.

Forbes Australia: AI dystopia, it is already begun, says Mo Gawdat Mo Gawdat: Alive Mo Gawdat: This Space

Lo scrittore Stephen Marche ha creato il romanzo breve Death of an Author con l'aiuto di ChatGPT, Cohere e Sudowrite, e poi ha rivisto il risultato molte volte, finché il testo non ha avuto il suono che gli serviva.

Dropbox Blog: Stephen Marche on creating with AI without outsourcing the fun Wired: Death of an Author, an AI book excerpt

Anche la scrittrice giapponese Rie Kudan ha dichiarato apertamente che circa il cinque per cento del suo romanzo, vincitore del premio Akutagawa, era composto da frasi generate da ChatGPT.

Euronews: Rie Kudan wins Japan's most prestigious literary prize, then reveals she used ChatGPT Smithsonian Magazine: This award winning Japanese novel was written partly by ChatGPT

Per questo la domanda centrale oggi non è più se l'IA abbia toccato il testo.

Conta di più un'altra cosa: l'autore ha un pensiero proprio, ha capito il tema, ha verificato i fatti e può rispondere del risultato pubblicato?

L'IA può accelerare la produzione di contenuti privi di senso. Ma dà anche a una sola persona le capacità di una piccola squadra di ricerca e redazione.

Tutto dipende dal fatto che venga usata al posto del pensiero o per rafforzarlo.

Come lavorate con l'IA quando scrivete? Quali fasi le affidate e che cosa fate sempre da soli? Condividete la vostra esperienza. Mi interesserebbe confrontare gli approcci e adottare le pratiche che funzionano.


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