기업들이 AI에서 발을 빼기 시작했다

물론 이 제목은 농담입니다. 당신의 주의를 끌기 위해 존재합니다. 본문이 제목 못지않게 흥미롭기를 바랍니다.

친애하는 독자 여러분,

최근 몇 년간 시장은 꽤 경직된 패러다임 아래 움직여 왔습니다:

AI가 일부 사람을 대체하고, 기업은 팀을 줄이고, 비용은 내려가고, 효율은 올라간다.

비즈니스에는 이것이 합리적 최적화로 제시되었습니다. 사람들에게는 전혀 다르게 들렸습니다.

하지만 현실은, 흔히 그렇듯, 요란한 전망보다 복잡한 것으로 드러났습니다.

오늘날 점점 더 많은 기업이 새로운 문제에 직면하고 있습니다:

특정 시나리오에서 AI 사용 비용이 이미 직원 비용을 넘어서기 시작했다.

ChatGPT 구독료만의 이야기가 아닙니다.

여기에는 다음이 포함됩니다:

• API와 추론,
• GPU와 인프라,
• 끝없는 재생성,
• 잘못 정식화된 요청,
• 저품질 결과물 수정,
• 과제 대신 AI를 상대하느라 잃어버린 팀의 시간.

시장은 중요한 것을 이해하기 시작했습니다:

AI 자체는 프로세스를 싸게 만들지 않는다. 오직 AI의 똑똑한 사용만이 그렇게 한다.

기업들이 최적화하는 대상은 점점 더 사람이 아닙니다.

AI 사용을 최적화하고 있습니다.

어디에나 AI를 도입하는 것만으로는 부족하다는 것이 드러났기 때문입니다. 이제는 실제로 수지가 맞도록 도입해야 합니다.

예전에는 그냥 AI를 쓰는 것으로 충분했습니다. 이제는 그것으로 부족합니다.

가치는 다음을 할 줄 아는 전문가에게 갑니다:

• 과제를 제대로 분해하고,
• 프롬프트를 올바르게 작성하고,
• 최소한의 반복으로 질 좋은 결과를 얻고,
• 모델의 한계를 이해하고,
• AI가 아예 필요 없는 경우를 알아보는 것.

비즈니스에 이것은 더 이상 편의의 문제가 아니기 때문입니다.

이것은 직접적인 경제의 문제다.

하나의 정확한 요청으로 과제를 해결하는 사람이, 열 번의 혼란스러운 생성을 하고 나서 한 시간 동안 결과를 손으로 고치는 사람보다 더 가치 있습니다.

AI는 사람의 필요성을 없애지 않습니다. 하지만 사람에 대한 요구를 바꿉니다.

이제 단순히 "신경망을 쓸 줄 아는 것"으로는 부족합니다.

알아야 할 것은 이것입니다:

AI를 효과적으로, 구조적으로, 경제적으로 사용하는 것.

시장이 점차 단순한 생각에 도달하고 있기 때문입니다:

중요한 것은 AI를 쓰느냐가 아니다. 얼마나 효과적으로 AI와 일할 줄 아느냐다.

프롬프트를 올바르게 쓰는 법을 배우세요. 구조적으로 생각하는 법을 배우세요. AI를 장난감이 아니라 도구로 쓰는 법을 배우세요.

머지않아 이것은 한때 검색 엔진이나 IDE를 다룰 줄 아는 것이 그랬듯, 똑같이 기본적인 직업 기술이 될 것이기 때문입니다.

맥락: 업계 관계자들조차 특정 시나리오에서 AI 연산 비용이 직원 비용을 넘어설 수 있다고 이미 공개적으로 말하고 있습니다. 출처: Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware.