L’industria dell’IA, senza magia

Soldi, promesse e ciò che resta quando il rumore cala

Accesso venduto prima che la superintelligenza esista, aziende che fanno marcia indietro in silenzio, la bolla che scoppia, la pubblicità come ponte verso un modello di business e quanto vale il lavoro di un ingegnere in mezzo a tutto ciò. In chiusura il libro che pone la stessa domanda fuori dall’IA.

  1. 01 Articolo La visione di superintelligenza di OpenAI e il bisogno di un'infrastruttura access first Perché i sistemi di IA agentici hanno bisogno di un controllo degli accessi verificabile, a tempo limitato e a livello di azione.
  2. 02 Articolo Le aziende hanno iniziato ad allontanarsi dall'IA Sui costi dell'IA, i limiti dell'automazione e perché l'uso efficace dell'IA sta diventando il nuovo standard professionale.
  3. 03 Articolo La bolla magica intorno all'IA è scoppiata L'IA non è magia. Dà accesso alla conoscenza e si adatta alla persona, ma le decisioni, la responsabilità e la comprensione restano umane. È uno strumento potente, non una nuova mente.
  4. 04 Articolo «Un ingegnere è peggio di un ubriacone»: come cambia il valore del lavoro ingegneristico Da un detto amaro della tarda URSS alla caccia agli ingegneri da parte delle grandi aziende, fino alla nuova domanda posta dall'IA.
  5. 05 Articolo L'IA segreta di OpenAI è scappata su internet e conquista i server: dietro le quinte Perché le notizie sulle reti neurali «evase» tornano di continuo, che cosa misurano davvero il red teaming e i test ARA e quali compiti restano fuori dalla pista.
  6. 06 Articolo Elon Musk ha sbagliato o è una sua mossa astuta L'ipotesi della simulazione, la questione della responsabilità e come la Formula 1 ha smesso di considerare normale la morte dei piloti.
  7. 07 Articolo Leggere nella mente delle masse: la pubblicità in ChatGPT è solo un ponte La pubblicità in ChatGPT non riguarda il formato della scheda, ma l’infrastruttura di profilazione che c’è sotto. La difesa parte dal livello di accesso.
  8. 08 Libro Sete di realtà Smetti di provare a riparare te stesso e impara a risolvere i problemi. Ovvero come far lavorare gli errori a tuo favore.

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