Les entreprises ont commencé à se détourner de l'IA
Sur les coûts de l'IA, les limites de l'automatisation et pourquoi l'usage efficace de l'IA devient le nouveau standard professionnel.
Bien sûr, ce titre est une plaisanterie. Il existe pour attirer votre attention. J'espère que le texte lui-même se révélera aussi intéressant que le titre.
Mon cher lecteur,
Ces dernières années, le marché a fonctionné selon un paradigme assez rigide :
L'IA remplacera une partie des gens, les entreprises réduiront les équipes, les coûts baisseront, l'efficacité augmentera.
Pour le business, cela se présentait comme une optimisation rationnelle. Pour les gens, cela sonnait tout autrement.
Mais la réalité, comme souvent, s'est révélée plus complexe que les pronostics tonitruants.
Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises font face à un nouveau problème :
Le coût de l'utilisation de l'IA dans certains scénarios a déjà commencé à dépasser le coût des employés.
Il ne s'agit pas seulement des abonnements ChatGPT.
Cela inclut :
- l'API et l'inférence,
- les GPU et l'infrastructure,
- les régénérations sans fin,
- les requêtes mal formulées,
- la correction de résultats de mauvaise qualité,
- le temps d'équipe perdu à travailler avec l'IA au lieu de travailler sur la tâche.
Le marché commence à comprendre quelque chose d'important :
L'IA en soi ne rend pas les processus moins chers. Seul l'usage intelligent de l'IA le fait.
Ce qui change en ce moment
Les entreprises optimisent de plus en plus non pas les gens.
Elles optimisent l'usage de l'IA.
Parce qu'implanter l'IA partout s'est avéré insuffisant. Maintenant, il faut l'implanter de façon à ce qu'elle soit vraiment rentable.
La nouvelle compétence d'un spécialiste fort
Avant, il suffisait d'utiliser l'IA. Maintenant, ça ne suffit plus.
La valeur va au spécialiste qui sait :
- bien décomposer une tâche,
- formuler correctement les prompts,
- obtenir des résultats de qualité en un minimum d'itérations,
- comprendre les limites du modèle,
- comprendre quand l'IA n'est pas nécessaire du tout.
Parce que pour le business, ce n'est plus une question de confort.
C'est une question d'économie directe.
Une personne qui résout une tâche avec une requête précise vaut plus que quelqu'un qui fait dix générations chaotiques puis passe encore une heure à corriger le résultat à la main.
Conclusion
L'IA n'annule pas le besoin de personnes. Mais elle change les exigences à leur égard.
Désormais, il ne suffit plus de « savoir utiliser les réseaux de neurones ».
Il faut savoir :
Utiliser l'IA de façon efficace, structurée et économique.
Parce que le marché arrive peu à peu à une idée simple :
Ce qui compte, ce n'est pas que vous utilisiez l'IA. Ce qui compte, c'est avec quelle efficacité vous savez travailler avec elle.
Apprenez à écrire des prompts correctement. Apprenez à penser de façon structurée. Apprenez à utiliser l'IA comme un outil, pas comme un jouet.
Parce que très bientôt, ce sera une compétence professionnelle aussi basique que l'était autrefois savoir utiliser un moteur de recherche ou un IDE.
Contexte : même des représentants de l'industrie notent déjà publiquement que, dans certains scénarios, le coût du calcul IA peut dépasser le coût des employés. Source : Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware.