公司开始放弃 AI 了

当然，这是个玩笑标题。它的存在只是为了吸引你的注意。希望正文本身不比标题逊色。

亲爱的读者，

近几年，市场一直在一个相当僵硬的范式下运转：

AI 将取代一部分人，公司将裁减团队，成本将下降，效率将提升。

对企业来说，这被包装成理性的优化。对人来说，听起来完全是另一回事。

但现实——就像常常发生的那样——比响亮的预言更复杂。

今天，越来越多的公司面临一个新问题：

在某些场景下，使用 AI 的成本已经开始超过雇员的成本。

这不只是 ChatGPT 订阅费的问题。

这包括：

• API 和推理，
• GPU 和基础设施，
• 没完没了的重新生成，
• 措辞糟糕的请求，
• 修补低质量的结果，
• 团队把时间耗在与 AI 周旋上，而不是任务本身。

市场开始明白一件重要的事：

AI 本身不会让流程变便宜。只有聪明地使用 AI 才会。

公司越来越多优化的不是人。

而是 AI 的使用方式。

因为事实证明，把 AI 部署到每个角落还不够。现在需要让它的部署真正划算。

以前，会用 AI 就够了。现在不够了。

价值流向那些懂得以下事情的专家：

• 把任务恰当地拆解，
• 正确地编写提示词，
• 用最少的迭代拿到高质量结果，
• 理解模型的局限，
• 明白什么时候根本不需要 AI。

因为对企业来说，这已经不是方便与否的问题。

这是直接的经济问题。

用一个精确请求解决任务的人，比做十次混乱生成、然后再花一小时手动修正结果的人更有价值。

AI 并不会取消对人的需要。但它改变了对人的要求。

现在，仅仅"会用神经网络"已经不够了。

你需要会：

高效、有条理、经济地使用 AI。

因为市场正在逐渐得出一个简单的结论：

重要的不是你是否使用 AI，而是你能多高效地与它协作。

学会正确地写提示词。学会有条理地思考。学会把 AI 当工具用，而不是当玩具。

因为很快，这将成为和当年会用搜索引擎、会用 IDE 一样基础的职业技能。

背景：就连业界代表也已公开指出，在某些场景下 AI 算力的成本可能超过雇员的成本。来源：Nvidia exec says AI is more expensive than actual workers, Tom's Hardware。