Escribir en la era de la IA 2.0: el progreso marca la dirección, pero no garantiza el resultado

Hace unos meses escribí un artículo sobre escribir en la era de la IA. Todavía es bastante reciente, pero la tecnología avanza tan rápido que mi enfoque ya ha cambiado.

Ahora, cuando trabajo en un texto, uso varios modelos. Uno me ayuda a entender el tema, otro busca los puntos débiles y un tercero revisa las conclusiones y propone otra mirada.

Sin embargo, mi objetivo no es construir una cadena de montaje donde entra una idea y sale un artículo terminado.

Soy ingeniero, así que me atrae de forma natural simplificar, automatizar y mejorar todo. Pero automatizar un proceso no significa renunciar a pensar.

Para mí, el objetivo principal de escribir es otro: entender un tema, formular mi propia idea y descubrir qué piensan los demás.

Antes, estudiar un tema nuevo podía llevar semanas o meses. Había que encontrar libros, artículos e investigaciones, entender la terminología y averiguar qué opiniones existían.

Hoy el primer mapa de un tema se puede obtener en unos minutos.

La IA se parece a una biblioteca enorme con la que se puede conversar. Ayuda a explicar una idea compleja con palabras simples, a encontrar temas relacionados, a mostrar objeciones y a comprobar una hipótesis desde distintos ángulos.

Pero el bibliotecario a veces se equivoca. Por eso los hechos, las cifras y las conclusiones importantes hay que verificarlos igualmente.

Usada correctamente, la IA no sustituye la investigación. Ayuda a empezarla más rápido, a profundizar en la pregunta y a reducir la cantidad de errores.

Para que el trabajo no se convierta en conversaciones caóticas con distintos modelos, armé un protocolo simple.

1. Discusión de la idea. Explico qué pienso y qué hipótesis quiero comprobar. La IA hace preguntas, discute y ayuda a formular el tema con más precisión.
2. Recopilación de información. Busco hechos, argumentos, objeciones, ideas relacionadas y fuentes actuales. Importa entender no solo lo que confirma la hipótesis, sino también lo que puede refutarla.
3. Borrador. A partir de la discusión y del material reunido aparece la primera versión del artículo.
4. Edición manual. Esta es la etapa principal y la más interesante. Reescribo el texto, afino las ideas y reviso las formulaciones.
5. Revisión. La IA vuelve a ayudarme a encontrar errores gramaticales y lógicos, formulaciones imprecisas, contradicciones y afirmaciones dudosas.
6. Retroalimentación. Un artículo no se publica solo para transmitir una idea terminada. Me importa conocer la opinión de otras personas, ver las objeciones y notar lo que yo mismo pude pasar por alto.

Este protocolo automatiza la rutina, pero no el pensamiento.

Todavía se puede encontrar una actitud escéptica hacia los textos creados con IA. Pero esa misma formulación ya explica muy poco.

Se puede escribir un artículo vacío con una sola consulta y publicarlo de inmediato. O se puede usar la IA como investigador, crítico y editor, verificar la información varias veces, reelaborar el texto por completo y responder por cada conclusión.

Son procesos completamente distintos.

Autores conocidos ya hablan abiertamente de este tipo de trabajo. Mo Gawdat escribe el libro Alive junto a una IA a la que llama Trixie. Según sus propias palabras, usa varios modelos para investigar, verificar fuentes y hacer cálculos, no para dejar de pensar.

El escritor Stephen Marche creó la novela corta Death of an Author con la ayuda de ChatGPT, Cohere y Sudowrite, y después editó el resultado muchas veces hasta que el texto sonó como él necesitaba.

La escritora japonesa Rie Kudan también informó abiertamente de que alrededor del cinco por ciento de su novela, ganadora del premio Akutagawa, estaba compuesto por frases generadas por ChatGPT.

Por eso la pregunta principal hoy ya no es si la IA tocó el texto.

Importa más otra cosa: si el autor tiene una idea propia, si entendió el tema, si comprobó los hechos y si puede responder por el resultado publicado.

La IA puede acelerar la producción de contenido sin sentido. Pero también le da a una sola persona las capacidades de un pequeño equipo de investigación y edición.

Todo depende de si se usa en lugar del pensamiento o para reforzarlo.

¿Cómo trabajas tú con la IA cuando escribes? ¿Qué etapas le confías y qué haces siempre por tu cuenta? Comparte tu experiencia. Me interesaría comparar enfoques y adoptar las prácticas que funcionan.