IA e vibe coding: bem ou mal?

O termo vibe coding foi descrito por Andrej Karpathy, ex-diretor de IA na Tesla e cofundador da OpenAI. Ele nomeou uma abordagem em que a pessoa já não escreve código linha a linha, mas atua como arquiteto e definidor de tarefas, entregando de 80% a 90% da rotina a agentes de IA como Cursor, Claude Code ou GitHub Copilot.

A prática mostrou que o vibe coding é antes um multiplicador do pensamento estratégico da empresa do que uma pílula mágica ou uma ameaça em si.

Abaixo, uma análise com exemplos de como a adoção de IA e de vibe coding funcionou em empresas reais de diferentes setores.

Shopify

• Decisão: fizeram uma «refatoração de processos», migraram os desenvolvedores para o vibe coding (Cursor, Copilot) e exigiram foco em pensamento de produto em vez da quantidade de linhas escritas.
• 🟢 Resultado: crescimento multiplicado no número de lançamentos de funcionalidades sem demissões em massa e produtividade por engenheiro quase dobrada.

Meta

• Decisão: declararam o «ano da eficiência», demitiram dezenas de milhares de desenvolvedores e gestores, redirecionaram a folha liberada para a compra de GPUs e infraestrutura e obrigaram as equipes restantes a migrar para ferramentas de IA.
• 🔴 Resultado: queda da expertise interna nos produtos básicos, esgotamento dos sêniores que ficaram e aumento dos riscos nos lançamentos.

Salesforce

• Decisão: redução da equipe de suporte de 9 000 para 5 000 pessoas com agentes de IA (Agentforce) e congelamento da contratação de programadores de linha.
• 🔴 Resultado: aumento da margem no papel e forte crescimento da carga sobre os arquitetos restantes, que precisam corrigir manualmente os erros da IA.

Alibaba e Tencent

• Decisão: demissões veladas de desenvolvedores de base por meio de metas obrigatórias de programação com IA e cortes na folha de pagamento.
• 🔴 Resultado: queda de motivação, piora na qualidade dos sistemas internos e ações judiciais de funcionários (os tribunais proíbem substituir pessoas por IA).

SoftBank

• Decisão: o programa «AI-nization», treinando em vibe coding e IA não só o departamento de TI, mas também vendedores, logística e marketing.
• 🟢 Resultado: automação da rotina, campanhas de marketing mais rápidas e logística otimizada sem cortes de pessoal.

Klarna

• Decisão: congelaram contratações e reduziram o quadro de 5 500 para 3 400 pessoas, anunciando oficialmente a substituição de desenvolvedores e do suporte por IA.
• 🔴 Resultado: aumento das falhas de sistema, queda na qualidade do serviço e reconhecimento do erro pelo CEO Sebastian Siemiatkowski, com posterior retomada das contratações.

Mercado Libre

• Decisão: implantaram o vibe coding para mais de 13 000 desenvolvedores, direcionando o tempo liberado da escrita de sintaxe para segurança e arquitetura.
• 🟢 Resultado: entrega de código de 50% a 60% mais rápida e redução do tempo de validação de hipóteses de meses para poucos dias.

Payoneer

• Decisão: adotaram vibe coding e assistentes de IA para automatizar integrações rotineiras, testes e scripts antifraude.
• 🟢 Resultado: crescimento exponencial do volume de transações sem inflar a equipe de engenharia e com a estabilidade dos sistemas totalmente preservada.

Flippa

• Decisão: transferiram para ferramentas de IA a avaliação de código, a auditoria de sites e a verificação de tráfego dos ativos digitais à venda.
• 🟢 Resultado: negócios fechados várias vezes mais rápido, e uma equipe pequena passou a lidar com volumes que antes exigiam departamentos inteiros.

Kakao

• Decisão: o programa «AI Mileage» (US$ 120 por mês para cada engenheiro gastar em ferramentas de vibe coding) e uma reorganização de processos sem demissões.
• 🟢 Resultado: produtividade dos programadores de 50% a 100% maior e lançamento rápido de novos serviços do ecossistema.

Habr

• Decisão: introduziram busca e sumarização com IA e permitiram que autores usassem IA para gerar conteúdo e código.
• 🔴 Resultado: a plataforma se encheu de textos gerados de baixa qualidade, a comunidade de engenheiros reagiu com votos negativos em massa aos artigos escritos sem domínio do assunto e as regras de moderação tiveram de ser endurecidas.

Chegg

• Decisão: tentaram substituir às pressas a base de especialistas humanos por geração com IA e cortaram mais de 40% do quadro.
• 🔴 Resultado: colapso do negócio, perda da singularidade do conteúdo, saída de mais de 50% dos usuários e queda de mais de 80% no valor de mercado da empresa.

Duolingo

• Decisão: cortaram 10% dos prestadores de serviço, entregando tradução, localização e geração de conteúdo a ferramentas de IA.
• 🔴 Resultado: desgaste reputacional pela queda na qualidade das lições («conteúdo estéril») e sobrecarga dos engenheiros internos que corrigiam os erros da IA.

Rakuten Kobo

• Decisão: em vez de pessoas, confiaram a algoritmos de IA a moderação, a formatação e a avaliação de qualidade dos livros e materiais recebidos.
• 🔴 Resultado: degradação do sistema de controle. Sem contexto humano, os algoritmos começaram a «cegar»: a plataforma foi inundada por livros gerados de baixa qualidade, enquanto obras valiosas de autores reais passaram a ser bloqueadas em massa por falsos positivos dos detectores de IA.

G2i

• Decisão: deixaram de contratar desenvolvedores iniciantes e intermediários e deslocaram o foco das demandas dos clientes para a IA.
• 🔴 Resultado: queda de receita no desenvolvimento sob contrato clássico e reconversão forçada para a busca de arquitetos para o trabalho com IA.

Alignerr

• Decisão: migraram os freelancers de escrever código do zero para o modelo de vibe coding, montando o código da IA e marcando seus erros.
• 🔴 Resultado: desvalorização da codificação básica e deslocamento do valor do especialista inteiramente para auditoria e validação.

EnFi e ZenBusiness

• Decisão: ensinaram vibe coding (Cursor, Claude Code) a profissionais de marketing, RH e produto.
• 🟢 Resultado: funcionários não técnicos passaram a montar sozinhos serviços e dashboards funcionais em questão de horas, aliviando por completo o departamento de engenharia.

• Demitir pessoas e substituí-las por IA e vibe coding para cortar a folha significa estagnação e queda: falhas, degradação do produto, perda de contexto e de expertise e o custo de contratar e treinar tudo de novo.
• Manter as pessoas, transformando engenheiros em arquitetos e o pessoal não técnico em criadores, significa crescimento geométrico: hipóteses testadas em horas, um salto multiplicado na entrega de funcionalidades e na inovação e produtos lançados muito mais rápido e melhores.

Ganham não os que economizaram no salário de um desenvolvedor, mas os que deram ao seu time o vibe coding como superpoder.

Como costuma acontecer: ganham os que buscam desenvolvimento, não corte de custos.