IA et vibe coding : bien ou mal ?

Le terme vibe coding a été décrit par Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla et cofondateur d'OpenAI. Il désigne une approche dans laquelle on n'écrit plus le code ligne par ligne, mais où l'on travaille comme architecte et donneur d'ordres, en confiant 80 à 90 % de la routine à des agents IA comme Cursor, Claude Code ou GitHub Copilot.

La pratique a montré que le vibe coding est davantage un multiplicateur de la pensée stratégique de l'entreprise qu'une pilule magique ou une menace en soi.

Voici une analyse, exemples à l'appui, de la façon dont l'adoption de l'IA et du vibe coding a fonctionné dans des entreprises réelles de différents secteurs.

Shopify

• Décision : ils ont mené un « refactoring des processus », fait passer les développeurs au vibe coding (Cursor, Copilot) et exigé de se concentrer sur la pensée produit plutôt que sur le nombre de lignes écrites.
• 🟢 Résultat : une hausse en multiple du nombre de lancements de fonctionnalités sans licenciements massifs et une productivité par ingénieur presque doublée.

Meta

• Décision : ils ont proclamé « l'année de l'efficacité », licencié des dizaines de milliers de développeurs et de managers, réorienté la masse salariale libérée vers l'achat de GPU et d'infrastructure, et imposé aux équipes restantes le passage aux outils d'IA.
• 🔴 Résultat : baisse de l'expertise interne sur les produits de base, épuisement des seniors restants et hausse des risques lors des mises en production.

Salesforce

• Décision : réduction du support de 9 000 à 5 000 personnes grâce aux agents IA (Agentforce) et gel des embauches de développeurs classiques.
• 🔴 Résultat : marge en hausse sur le papier, mais forte augmentation de la charge des architectes restants, obligés de corriger à la main les erreurs de l'IA.

Alibaba et Tencent

• Décision : licenciements déguisés de développeurs de terrain, par le biais de quotas obligatoires de travail avec l'IA et de coupes salariales.
• 🔴 Résultat : chute de la motivation, dégradation de la qualité des systèmes internes et poursuites judiciaires de salariés (les tribunaux interdisent de remplacer des humains par de l'IA).

SoftBank

• Décision : le programme « AI-nization », former au vibe coding et à l'IA non seulement le service informatique, mais aussi les commerciaux, la logistique et le marketing.
• 🟢 Résultat : automatisation de la routine, campagnes marketing accélérées et logistique optimisée sans réduction d'effectifs.

Klarna

• Décision : gel des embauches et réduction des effectifs de 5 500 à 3 400 personnes, avec une annonce officielle du remplacement des développeurs et du support par l'IA.
• 🔴 Résultat : multiplication des pannes, baisse de la qualité de service et reconnaissance de l'erreur par le CEO Sebastian Siemiatkowski, suivie d'une reprise des embauches.

Mercado Libre

• Décision : ils ont déployé le vibe coding pour plus de 13 000 développeurs, en réorientant le temps gagné sur l'écriture de syntaxe vers la sécurité et l'architecture.
• 🟢 Résultat : mise en production du code accélérée de 50 à 60 % et validation des hypothèses réduite de plusieurs mois à quelques jours.

Payoneer

• Décision : ils ont adopté le vibe coding et des assistants IA pour automatiser les intégrations de routine, les tests et les scripts antifraude.
• 🟢 Résultat : croissance exponentielle du volume de transactions sans gonfler l'équipe d'ingénierie, avec une stabilité des systèmes totalement préservée.

Flippa

• Décision : ils ont confié à des outils d'IA l'évaluation du code, l'audit des sites et la vérification du trafic des actifs numériques mis en vente.
• 🟢 Résultat : des transactions conclues plusieurs fois plus vite, une petite équipe traitant des volumes qui exigeaient auparavant des services entiers.

Kakao

• Décision : le programme « AI Mileage » (120 dollars par mois pour chaque ingénieur, à dépenser en outils de vibe coding) et une refonte des processus sans licenciements.
• 🟢 Résultat : productivité des développeurs en hausse de 50 à 100 % et lancement rapide de nouveaux services de l'écosystème.

Habr

• Décision : introduction d'une recherche et de résumés par IA, et autorisation donnée aux auteurs d'utiliser l'IA pour générer du contenu et du code.
• 🔴 Résultat : la plateforme s'est encombrée de textes générés de faible qualité, la communauté d'ingénieurs a réagi par des votes négatifs massifs contre les articles écrits sans maîtrise du sujet, et les règles de modération ont dû être durcies.

Chegg

• Décision : ils ont tenté de remplacer en urgence leur base d'experts humains par de la génération par IA et supprimé plus de 40 % des postes.
• 🔴 Résultat : effondrement de l'activité, perte de l'unicité du contenu, départ de plus de 50 % des utilisateurs et chute de plus de 80 % de la capitalisation de l'entreprise.

Duolingo

• Décision : ils ont supprimé 10 % des prestataires en confiant la traduction, la localisation et la génération de contenu à des outils d'IA.
• 🔴 Résultat : dégât d'image dû à la baisse de qualité des leçons (« contenu stérile ») et surcharge des ingénieurs internes qui corrigeaient les erreurs de l'IA.

Rakuten Kobo

• Décision : au lieu d'humains, ils ont confié à des algorithmes d'IA la modération, la mise en forme et l'évaluation de la qualité des livres et documents reçus.
• 🔴 Résultat : dégradation du système de contrôle. Sans contexte humain, les algorithmes se sont mis à « perdre la vue » : une vague de livres générés de faible qualité a submergé la plateforme, tandis que des travaux de valeur d'auteurs réels ont été bloqués en masse à cause de faux positifs des détecteurs d'IA.

G2i

• Décision : ils ont cessé de recruter des développeurs débutants et intermédiaires et reporté le centre de gravité des demandes clients sur l'IA.
• 🔴 Résultat : baisse des revenus dans le développement sur commande classique et reconversion forcée vers la recherche d'architectes pour le travail avec l'IA.

Alignerr

• Décision : ils ont fait passer les freelances de l'écriture de code à partir de zéro au modèle du vibe coding, à savoir assembler le code produit par l'IA et annoter ses erreurs.
• 🔴 Résultat : dévalorisation du codage de base et déplacement de la valeur du spécialiste exclusivement vers l'audit et la validation.

EnFi et ZenBusiness

• Décision : ils ont formé au vibe coding (Cursor, Claude Code) les équipes marketing, RH et produit.
• 🟢 Résultat : des collaborateurs non techniques se sont mis à assembler eux-mêmes des services et des tableaux de bord fonctionnels en quelques heures, déchargeant complètement le service d'ingénierie.

• Licencier des gens et les remplacer par l'IA et le vibe coding pour réduire la masse salariale, c'est la stagnation et le déclin : pannes, dégradation du produit, perte de contexte et d'expertise, et coûts de nouveaux recrutements et formations.
• Garder les gens, transformer les ingénieurs en architectes et les profils non techniques en créateurs, c'est une croissance géométrique : hypothèses testées en quelques heures, bond multiple des fonctionnalités livrées et de l'innovation, produits sortis bien plus vite et mieux.

Ce ne sont pas ceux qui ont économisé sur le salaire d'un développeur qui gagnent, mais ceux qui ont donné à leurs équipes le vibe coding comme superpouvoir.

Comme d'habitude, en somme : ceux qui gagnent sont ceux qui cherchent le développement, pas l'économie.