L'ère de la confiance

L'intelligence artificielle a changé la valeur du savoir.

Pendant des décennies, l'évaluation professionnelle reposait souvent sur ce qu'une personne savait : algorithmes, frameworks, langages de programmation, outils spécifiques.

Mais quand le savoir devient instantanément accessible, autre chose devient rare.

La capacité à résoudre des problèmes.

Et quelque chose de plus important encore : la confiance.

L'intelligence artificielle est devenue une vaste encyclopédie accessible à tous. Elle aide à trouver l'information, accélère l'apprentissage, prend en charge une partie du travail routinier et permet de résoudre des problèmes qui demandaient auparavant beaucoup plus de temps.

C'est déjà une nouvelle réalité.

Et dans cette réalité, la façon dont nous évaluons les gens commence à changer.

Autrefois, les entretiens se concentraient souvent sur ce qu'une personne savait.

• les algorithmes de tri ;
• la syntaxe d'un langage de programmation précis ;
• les détails de certaines bibliothèques.

Aujourd'hui, ces vérifications perdent peu à peu leur sens.

Le savoir n'est plus rare.

La ressource rare, c'est la capacité à poser les bonnes questions et à obtenir des résultats.

L'IA peut aider à trouver presque n'importe quelle information. Mais elle ne peut pas remplacer la personne qui comprend :

• quel problème doit être résolu ;
• quelles questions doivent être posées ;
• comment vérifier le résultat ;
• comment mener une solution jusqu'à un résultat pratique.

C'est cela qui devient la vraie compétence professionnelle.

Le focus de l'évaluation doit se déplacer.

La question principale n'est plus seulement ce qu'une personne sait déjà. La question plus forte est : comment résout-elle les problèmes maintenant ?

Un professionnel fort aujourd'hui, c'est quelqu'un qui :

• sait formuler clairement les problèmes ;
• sait chercher des solutions ;
• sait vérifier les résultats ;
• maîtrise rapidement de nouveaux outils.

La vitesse d'apprentissage a radicalement changé.

Un ingénieur expérimenté peut atteindre un niveau prêt pour la production avec une nouvelle technologie en quelques semaines. Ce qui prenait des mois ou des années arrive maintenant beaucoup plus vite, parce que l'information et les outils sont largement accessibles.

C'est pourquoi la stack technologique passée d'une personne n'est plus le critère principal.

Autre chose compte bien davantage.

Peut-on faire confiance à cette personne ?

Les gens ont tendance à exagérer leur expérience, à simplifier l'histoire de leurs projets passés et parfois à ajuster légèrement la réalité en leur faveur. Cela arrive dans tous les secteurs.

Avec le temps, un ensemble très simple de facteurs passe au premier plan.

• comment une personne résout les problèmes ;
• peut-on lui faire confiance.

Ces deux critères deviennent fondamentaux.

Et cela s'applique bien au-delà du recrutement.

• les équipes ;
• les partenariats ;
• les communautés ;
• les projets ;
• toute interaction de long terme entre les gens.

Dans un monde où le savoir est disponible presque instantanément, la confiance devient la nouvelle infrastructure de l'interaction.

Ces derniers temps, je réfléchis beaucoup à la façon dont la confiance pourrait devenir plus transparente et mesurable dans le monde numérique.

Il y a plusieurs idées sur la façon de l'implémenter technologiquement. Il est encore trop tôt pour révéler les détails.

Je travaille cette idée et je la formulerai bientôt plus clairement.

Mais une chose est déjà claire.

Dans un monde où le savoir est disponible presque instantanément, ce qui compte le plus n'est pas seulement ce qu'une personne sait. Ce qui compte le plus, c'est de savoir si on peut lui faire confiance.

À suivre.