Pourquoi les bonnes solutions ne fonctionnent pas toujours

Parfois une solution est parfaitement logique et échoue pourtant, parce qu'elle ne touche jamais le vrai problème. Un regard sur pourquoi nous résolvons la mauvaise tâche et comment le voir plus clairement.

19/06/2026
Pourquoi les bonnes solutions ne fonctionnent pas toujours
Une bonne solution commence bien avant la solution elle-même

Beaucoup d'entre nous ont probablement connu des situations où une solution semble raisonnable, et pourtant le résultat s'avère très différent de ce qu'on attendait.

On ajoute de nouvelles fonctionnalités à un produit, mais les utilisateurs continuent de partir. On introduit plus de contrôle dans une entreprise, et pourtant les erreurs continuent. Dans les objectifs personnels, un nouveau plan, une nouvelle approche ou un nouveau système apparaît — pour que tout revienne peu à peu au point de départ.

Dans ces moments-là, il est naturel de chercher les problèmes dans l'exécution. On a l'impression qu'il a manqué de la discipline, du temps, des ressources ou de la constance.

Oui, cela arrive certainement. Mais il existe une autre possibilité, bien plus difficile à remarquer. Parfois la solution elle-même est parfaitement logique, mais le problème est qu'elle ne s'attaque pas à la cause racine. C'est une pensée inconfortable, car elle remet en question non pas la qualité de la solution, mais notre compréhension même de la situation.

Si une tâche est mal définie, on peut travailler très dur tout en s'éloignant lentement du résultat souhaité. Plus nous investissons d'efforts, plus il devient difficile de s'arrêter et de poser une question simple : suis-je vraiment en train de résoudre le bon problème ?

C'est peut-être pour cela que beaucoup de problèmes vivent bien plus longtemps qu'ils ne le devraient. Nous prenons souvent les symptômes pour des causes et les interprétations pour des faits. Nous traitons la première explication comme le tableau complet. Cela n'arrive pas parce que les gens manquent d'intelligence ou d'expérience. Ce serait plutôt le contraire. Plus un problème devient complexe, plus il est facile de combler les vides avec nos propres suppositions.

Ces dernières années, je suis revenu encore et encore aux sujets de la pensée, de la prise de décision et de l'atteinte des objectifs. À travers l'IA, les livres, les articles et diverses approches pratiques, j'ai accumulé énormément de matière. Elle offrait une perspective large, mais ne répondait pas à la question principale.

La question qui me restait n'était pas où trouver une méthode de plus. Des méthodes, il y en a déjà bien assez. La vraie question était différente : comment savoir quel outil est nécessaire maintenant, pour ce problème particulier et cette situation précise ?

À un moment donné, je suis revenu à TRIZ. Il m'a semblé qu'elle pouvait servir de noyau solide pour ce genre de travail : non pas comme un recueil de conseils, mais comme une façon d'analyser les problèmes à travers les contradictions, les ressources disponibles et le coût réel d'une solution.

Combinée à la pensée systémique, aux biais cognitifs, à Jobs To Be Done, au Lean Startup et à d'autres approches pratiques, elle devient un cadre utile pour travailler des problèmes complexes et apparemment sans issue.

C'est ainsi qu'est né le livre « Soif de réalité ». C'est un livre sur l'art de voir les problèmes plus clairement, de trouver des solutions plus fortes et d'agir sans auto-illusion. Il explore les contradictions qui nous retiennent, les systèmes qui créent des conséquences inattendues, les questions qui comptent plus que les réponses toutes faites, et pourquoi une bonne solution commence bien avant la solution elle-même.

Le livre est encore en cours d'écriture. Il comptera 12 chapitres, et les 8 premiers sont déjà disponibles sur Leanpub :

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