信任的时代

人工智能改变了知识的价值。

几十年来，对专业能力的评估往往基于一个人知道什么：算法、框架、编程语言和具体工具。

但当知识变得触手可及，另一样东西开始变得稀缺。

解决问题的能力。

还有更重要的东西：信任。

人工智能已经成为一部人人可用的巨型百科全书。它帮助查找信息，加速学习，接管一部分例行工作，让人们能解决过去需要多得多时间的问题。

这已经是新的现实。

而在这个现实中，我们评估人的方式正在开始改变。

过去，面试常常聚焦于一个人知道什么。

• 排序算法；
• 某种编程语言的语法；
• 特定库的细节。

如今，这类考察正在逐渐失去意义。

知识不再稀缺。

稀缺的资源，是提出正确问题并拿到结果的能力。

AI 几乎能帮你找到任何信息。但它无法取代那个明白以下事情的人：

• 需要解决什么问题；
• 需要提出什么问题；
• 如何验证结果；
• 如何把解法落到实际成果。

这才是真正的职业技能。

评估的焦点必须转移。

主要的问题不再只是一个人已经知道什么。更有力的问题是：他此刻如何解决问题。

今天的强专业者，是这样的人：

• 能清晰地表述问题；
• 能寻找解法；
• 能验证结果；
• 能快速掌握新工具。

学习速度已经发生了剧变。

一位有经验的工程师可以在几周内把一项新技术用到可上生产环境的水平。过去需要数月甚至数年的事情，现在快得多，因为信息和工具唾手可得。

因此，一个人过去的技术栈不再是主要标准。

另一样东西重要得多。

这个人是否值得信任。

人们倾向于夸大经验、简化过去项目的经过，有时还会把现实往对自己有利的方向稍作调整。这在每个行业都会发生。

随着时间推移，一组非常简单的因素走到台前。

• 这个人如何解决问题；
• 这个人是否值得信任。

这两条标准成了根本。

而这远不止适用于招聘。

• 团队；
• 合作关系；
• 社区；
• 项目；
• 人与人之间任何长期的往来。

在一个知识几乎即时可得的世界里，信任成为互动的新基础设施。

最近我一直在思考，如何让信任在数字世界中变得更透明、更可衡量。

关于如何在技术上实现它，已经有几个想法。现在透露细节还为时过早。

我正在打磨这个想法，很快会把它表述得更清晰。

但有一件事已经很清楚。

在一个知识几乎即时可得的世界里，最重要的不只是一个人知道什么。最重要的是，他是否值得信任。

未完待续。