신뢰의 시대

인공지능은 지식의 가치를 바꿔 놓았습니다.

수십 년 동안 전문가에 대한 평가는 흔히 그 사람이 무엇을 아는지에 근거했습니다. 알고리즘, 프레임워크, 프로그래밍 언어, 특정 도구들.

하지만 지식이 즉시 접근 가능해지면, 다른 것이 희소해집니다.

문제를 해결하는 능력.

그리고 그보다 더 중요한 것, 신뢰입니다.

인공지능은 누구나 쓸 수 있는 거대한 백과사전이 되었습니다. 정보를 찾도록 돕고, 학습을 가속하고, 루틴한 일의 일부를 떠맡고, 예전에는 훨씬 더 많은 시간이 걸리던 문제들을 풀 수 있게 해 줍니다.

이것은 이미 새로운 현실입니다.

그리고 이 현실에서, 사람을 평가하는 방식이 바뀌기 시작합니다.

과거의 면접은 흔히 그 사람이 무엇을 아는지에 집중했습니다.

• 정렬 알고리즘;
• 특정 프로그래밍 언어의 문법;
• 특정 라이브러리의 세부 사항.

오늘날 그런 검증은 점점 의미를 잃어 갑니다.

지식은 더 이상 희소하지 않다.

희소한 자원은 올바른 질문을 던지고 결과에 도달하는 능력입니다.

AI는 거의 모든 정보를 찾도록 도울 수 있습니다. 하지만 다음을 이해하는 사람을 대체할 수는 없습니다:

• 어떤 문제를 풀어야 하는지;
• 어떤 질문을 던져야 하는지;
• 결과를 어떻게 검증하는지;
• 해법을 어떻게 실질적인 성과로 이어가는지.

바로 이것이 진짜 프로페셔널 기술이 됩니다.

평가의 초점은 옮겨져야 합니다.

핵심 질문은 더 이상 그 사람이 이미 무엇을 아는지만이 아닙니다. 더 강한 질문은, 그가 지금 이 순간 문제를 어떻게 푸는가입니다.

오늘날의 강한 전문가는 이런 사람입니다:

• 문제를 명확하게 정식화할 수 있고;
• 해법을 찾을 수 있고;
• 결과를 검증할 수 있고;
• 새로운 도구를 빠르게 익힐 수 있는 사람.

학습 속도는 극적으로 달라졌습니다.

숙련된 엔지니어는 새로운 기술로 몇 주 안에 프로덕션 수준에 도달할 수 있습니다. 예전에 몇 달, 몇 년 걸리던 일이 이제 훨씬 빨리 일어납니다. 정보와 도구가 널리 열려 있기 때문입니다.

그래서 그 사람의 과거 기술 스택은 더 이상 주요 기준이 아닙니다.

훨씬 더 중요한 것은 다른 것입니다.

이 사람을 신뢰할 수 있는가.

사람들은 경험을 과장하고, 과거 프로젝트의 이력을 단순화하고, 때로는 현실을 자기에게 유리하게 살짝 손보는 경향이 있습니다. 어느 업계에서나 일어나는 일입니다.

시간이 지나면 아주 단순한 요소들이 전면에 나섭니다.

• 그 사람이 문제를 어떻게 푸는가;
• 그 사람을 신뢰할 수 있는가.

이 두 가지 기준이 근본이 됩니다.

그리고 이것은 채용을 훨씬 넘어서 적용됩니다.

• 팀;
• 파트너십;
• 커뮤니티;
• 프로젝트;
• 사람들 사이의 모든 장기적 상호작용.

지식이 거의 즉시 열려 있는 세상에서, 신뢰는 상호작용의 새로운 인프라가 됩니다.

요즘 나는 디지털 세계에서 신뢰가 어떻게 더 투명하고 측정 가능해질 수 있을지 많이 생각하고 있습니다.

이것을 기술적으로 구현할 몇 가지 아이디어가 있습니다. 세부 사항을 공개하기에는 아직 이릅니다.

이 아이디어를 다듬고 있고, 곧 더 명확하게 정식화할 것입니다.

하지만 한 가지는 이미 분명합니다.

지식이 거의 즉시 열려 있는 세상에서 가장 중요한 것은 그 사람이 무엇을 아는지만이 아니다. 가장 중요한 것은 그를 신뢰할 수 있는가이다.

계속됩니다.