专业能力

我从 2016 年起从事商业开发：Sber 与 Yandex 的 B2B 平台、面向政务的系统，以及 2025 年起的三个自有产品。一路走来，工作分成了四条线，每一条都深到足以独立成立。挑你需要的那条——下面每一页都是同一段职业生涯，从那一侧讲起。

  1. 01

    全栈技术负责人

    能挺过增长、重写和第三次需求变更的系统

    十年时间设计 Web、移动与服务端系统——以产品工程师、技术负责人和创始人的身份。Yandex 与 Sber 的高负载 B2B 服务，以及自己的产品生态：Toqen.app、Litseller、Start4Drive。我做的是产品的整个纵深：架构、界面、API，以及让这东西在生产环境里活下去所需的一切。

    System design ·Microservices ·Monorepo ·Code review ·Mentorship

  2. 02

    安全与身份工程师

    零信任、无密码，以及密码消失之后登录会怎样

    我设计认证与访问——系统中出错不算 bug 而算事故的那一部分。我做了 Toqen.app：一个无密码平台，带 OIDC 提供方、绑定设备的密码学校验，以及移动端有硬件支撑的密钥。在那之前，是在 Sber 和 Yandex 守护企业与政务系统，那里对数据处理的要求没有商量余地。

    Zero Trust ·OpenID Connect ·OAuth 2.0 ·Passkey ·Passwordless ·TOTP ·Jose ·Argon2

  3. 03

    AI 集成工程师

    无人值守也能跑、第二天早上依然正确的 LLM 流水线

    我围绕语言模型构建生产系统——那些不体面的部分：编排、校验、重试、成本，以及告诉你这东西还灵不灵的评测。一条无人介入就能生成、检查、编辑并翻译的自动内容流水线。一个把语音变成结构化文档的流式转写模块。底下是完整的技术栈，所以模型只是一个部件，而不会变成架构本身。

    OpenAI API ·Claude API ·LLM orchestration ·Prompt engineering ·Structured output ·RAG ·Speech transcription ·Evaluation harnesses

  4. 04

    技术 SEO 工程师

    可索引、够快，并且能被那些给出答案而非罗列结果的引擎读懂

    我做的是可见性的基础设施一侧：渲染、索引、结构化数据与 Core Web Vitals。把多语言平台从客户端渲染迁出，从数据而不是靠手工生成站点地图与 hreflang，并把站点带到爬虫和答案引擎都真能读懂的状态。这个网站就是那个在跑的例子：十一种语言、生成的结构化数据，以及靠 CI 检查守在绿区的指标。

    SSR / SSG / ISR ·Crawlability ·Schema.org (JSON-LD) ·Dynamic sitemaps ·robots.txt ·Canonical ·Hreflang ·IndexNow