Comment fonctionnent les modèles de langue
De nombres au hasard à une phrase écrite
Trois interactifs démontent le modèle sous trois angles : comment l'entraînement transforme du bruit en prédiction, ce qui se passe à chaque touche quand on s'en sert, et ce qui change quand un modèle doit prédire de la physique plutôt que des mots. Les articles autour disent ce que cela implique en pratique.
- 01 Interactif Comment un modèle de langue apprend Tirez un seul curseur et regardez un tas de nombres aléatoires devenir une prédiction en mille étapes.
- 02 Interactif Comment un modèle de langue écrit Les poids sont gelés et rien n'est retenu. Tirez les curseurs et regardez le modèle choisir le morceau de texte suivant, encore et encore.
- 03 Interactif Comment un robot prédit la seconde suivante Un modèle de texte devine le mot suivant. Un modèle du monde devine l’image suivante — masse, vitesse et gravité comprises. Un seul curseur parcourt la boucle entière, de la caméra à la prise.
- 04 Article Comment j'ai construit par accident un système d'orchestration de LLM dans le navigateur Un regard architectural sur la façon dont Litseller a utilisé l'API GPT, React, des prompts et une orchestration côté navigateur pour générer le contenu structuré d'un catalogue de livres.
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- 07 Article Écrire à l'ère de l'IA : un essai personnel Sur l'écriture, la recherche, le doute et la conversation avec l'intelligence artificielle.
- 08 Article Écrire à l'ère de l'IA 2.0 : le progrès donne la direction, mais ne garantit pas le résultat Un protocole pour travailler avec plusieurs modèles comme chercheur, critique et éditeur sans déléguer la pensée.
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