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完全に論理的な解決策が、それでも失敗することがある。本当の問題に一度も触れていないからだ。なぜ私たちは間違った課題を解いてしまうのか、それをより明晰に見るには。

自転車、水圧、古いミシンを使った、電気のシンプルな説明。

AIのコスト、自動化の限界、そしてなぜAIの効果的な活用が新しいプロフェッショナルの標準になりつつあるのかについて。

書くこと、探究、疑い、そして人工知能との対話について。

エージェント型AIシステムに、検証可能で、期限つきで、アクション単位のアクセス制御が必要な理由。

プライベートな信頼の経路を通じて、人、スペシャリスト、企業を見つけられるグローバルな信頼コンタクトネットワークの構想。

AIの時代に、知識がもはや主要な強みではなくなった理由。