Статьи

Тренажёр теории для Аргентины, где нажатие на любое слово в билете показывает перевод. Что нового: режим экзамена, экспресс-квиз, темы, банк ошибок и прогресс подготовки.

Четыре числа релиза GPT-6 Astra: 99.9 против 62.7, 100 против 39, 61.2 против 60.9 и цена в 2.5 раза выше. Прогресс переехал в обвязку.

Генеративные ответы не убрали конвейер, который под ними. Что в поиске действительно изменилось, что нет и куда на самом деле ушёл трафик.

GEO — это не новый мешок трюков. Это та же задача видимости, опущенная со страницы на фрагмент. Что на самом деле отбирают движки ответов и как мерить то, у чего нет позиции.

Большая часть работы общая, различия структурны, а доделка заставляет платить за фундамент дважды. Арифметика того, чтобы делать оба сразу, а не одно за другим.

Реклама в ChatGPT это не про формат карточки, а про инфраструктуру профилирования под ней. И защита начинается на слое входа.

Фильмы о людях, которые решали конкретную задачу и в процессе придумывали то, чего до них не существовало.

Фильмы, где герой заперт в жёстких рамках: время, пространство, набор предметов под рукой.

Про людей, для которых качество работы стало важнее всего остального, включая их самих.

Фильмы, где ничего не меняется, кроме способа смотреть, и этого оказывается достаточно.

Про состояние, когда работать нужно, а не идёт, и про то, что люди с этим делают.

Про идеи, которые невозможно придумать в одиночку, и про то, как собирается команда под задачу.

Здесь нет сценария: настоящие мастера говорят о своей работе.

Книги, с которых имеет смысл начинать: они дают модель угроз, словарь и общую картину до того, как вы откроете первый инструмент.

Пентест, эксплуатация и работа red team: книги, после которых появляется практика, а не только словарь.

Самая тяжёлая часть по входному порогу: ассемблер, внутренности операционных систем и анализ вредоносного кода.

Тема, где чтение не той книги приводит к самонадеянности: как примитивы устроены, почему ломаются и почему свою криптографию не пишут.

Блок для разработчиков: уязвимости, которые вы вносите сами, и способы их не вносить.

Blue team: мониторинг, обнаружение, расследование инцидентов и построение систем, которые переживают компрометацию.

Социальная инженерия, фишинг и психология влияния: почему вложения в периметр обходятся одним телефонным звонком.

Журналистика и мемуары: реальные операции, реальные последствия, названные имена.

Романы, в которых технология описана достаточно точно, чтобы специалист не морщился, и которые задали язык отрасли.

Три поколения карт, разные вендоры, одна картина отказа: разбор 12VHPWR и 12V-2x6 с точки зрения физики, стандартов безопасности и гарантии.

Гипотеза симуляции, вопрос ответственности и история о том, как Формула-1 перестала считать гибель гонщиков нормой.

Фильмы, где инструменты в кадре настоящие, а взлом идёт по тем же шагам, что и в жизни.

Кино с первоисточником: судебное дело, журналистское расследование или мемуары участника.

Фильмы, которые задали язык, на котором индустрия до сих пор разговаривает с обществом.

Блокбастеры, где безопасность движет сюжетом, а отдельные сцены хороши как образец того, чего не бывает.

Документальное кино без придуманных сцен взлома: интервью с участниками, судебные материалы и записи, сделанные во время событий.

Сериалы, где атаку показывают целиком: со сбором информации, подготовкой, ошибками и последствиями.

Почему новости о «сбежавших» нейросетях появляются регулярно, что на самом деле проверяют в red teaming и ARA-тестах и какие задачи остаются за пределами арены.

Почему модель по умолчанию выдаёт избыточные решения, какой естественный тормоз сложности исчез и как использовать ИИ как редактора, а не как генератора.

Почему одни компании несут потери, а другие взлетают по экспоненте: разбор на примерах Shopify, Meta, Klarna, Duolingo и других.

Как искренние диалоги с ИИ стали подарком для корпораций и почему мышление стоит оставить себе, отдав ИИ рутину.

От горькой поговорки позднего СССР до охоты корпораций за инженерами и нового вопроса, который ставит ИИ.

Протокол работы с несколькими моделями как с исследователем, критиком и редактором, не отказываясь от мышления.

Как ТРИЗ помогает Samsung, Intel и другим компаниям находить противоречия, улучшать продукты и системно решать сложные задачи.

ИИ не магия. Он даёт доступ к знаниям и подстраивается под человека, но решения, ответственность и понимание остаются за человеком. Это мощный инструмент, а не новый разум.

Иногда решение выглядит вполне логичным и всё равно не работает, потому что не затрагивает настоящую проблему. О том, почему мы решаем не ту задачу и как увидеть это яснее.

Почему инциденты вроде утечки данных в Литве показывают необходимость переосмысления инфраструктуры доступа, авторизации и современных подходов к безопасности.

Простое объяснение криптокошельков и того, как тот же принцип формирует новую модель авторизации через подтверждение действий вместо передачи секретов.

Простое объяснение электричества через велосипед, давление воды и старую швейную машинку.

Как прошлый опыт и текущее состояние формируют решения и как это можно использовать на практике.

Архитектурный разбор того, как Litseller использовал GPT API, React и промпты для оркестрации генерации структурированного контента прямо в браузере.

О стоимости AI, пределах автоматизации и почему эффективное использование AI становится новым профессиональным стандартом.

О письме, исследовании, сомнении и разговоре с искусственным интеллектом.

Почему агентным ИИ-системам нужен проверяемый, ограниченный по времени контроль доступа на уровне действий.

Видение глобальной сети доверительных контактов, где людей, специалистов и компании можно находить через приватные цепочки доверия.

Почему знание больше не является главным преимуществом в эпоху AI.