내 문서를 검색하는 방식

슬라이더를 움직여, 검색 파이프라인이 모델에게 무엇을 보여 줄지 정하는 과정을 보세요. 엉뚱한 구절을 건넸을 때 무슨 일이 벌어지는지도.

조각 크기 8
겹침 0%
관련도 임계값 0.70

그림의 한 부분을 누르면 해당 단계가 열립니다.

파이프라인 전체

문서 → 겹침이 있는 조각 → 숫자 → 항목으로 필터 → 거리로 가까운 순 → 임계값으로 자르기 → 남은 것이 모델로. 이런 시스템의 잘못된 답은 거의 모두 모델을 부르기도 전에 정해집니다.

구성

  1. 1 문서를 잘라 둔다 · 빨간 표시를 보세요. 문장을 반으로 자른 경계입니다.
  2. 2 의미가 가까운 것들 · 점수는 거리이지 사실 확인이 아닙니다.
  3. 3 검색보다 먼저 거르기 · 필터를 끄고 성인용 행이 결과로 되돌아오는 것을 보세요.
  4. 4 임계값과 빈 답 · 「없음」은 정당한 결과입니다. 구절이 없는 모델은 거절해야지 지어내면 안 됩니다.
  5. 5 모델에 닿는 것 · 답만 봐서는 어느 구절에서 나왔는지 알 수 없습니다. 그것은 위쪽 파이프라인이 정합니다.
더 읽기 Groundline: 절약한 비용을 스스로 계산하는 RAG 서비스 FastAPI와 LangGraph로 만든 개인 프로젝트. 하이브리드 검색, 재순위화, 자체 점검, 그리고 반복 질문의 60에서 65 퍼센트를 처리하는 시맨틱 캐시. 절약액은 화면에서 바로 보입니다.

인터랙티브 설명

조각 크기 8
겹침 0%
관련도 임계값 0.70
1 / 5