Як працює пошук у власних документах

Порухайте повзунки й подивіться, як пошуковий конвеєр вирішує, що моделі взагалі буде видно, і що буває, коли їй підсунули не той шматок.

Розмір шматка 8
Перекриття 0%
Поріг релевантності 0.70

Натисніть на ділянку схеми, щоб відкрити крок.

Увесь конвеєр

Документ → шматки з перекриттям → числа → фільтр за полями → найближчі за відстанню → відсікання за порогом → те, що лишилося, іде в модель. Майже будь-яка хибна відповідь такої системи вирішується ще до того, як модель викликали.

Що всередині

  1. 1 Документ ріжуть на шматки · Дивіться на червоні позначки: це межі, що розрізали речення навпіл.
  2. 2 Найближчі за змістом · Score це відстань, а не перевірка факту.
  3. 3 Фільтрація до пошуку · Вимкніть фільтр і подивіться, як рядок про дорослих повертається в результати.
  4. 4 Поріг і порожня відповідь · «Не знайдено» це нормальний результат. Модель без шматків має відмовлятися, а не вигадувати.
  5. 5 Що доїжджає до моделі · За самою відповіддю не видно, з якого шматка вона зібрана. Це вирішує конвеєр вище.
Читати далі Groundline: RAG-сервіс, який сам рахує, скільки грошей заощадив Пет-проєкт на FastAPI і LangGraph: гібридний пошук, переранжування, самоперевірка і семантичний кеш, який закриває від 60 до 65 відсотків повторних питань. Економію видно просто в інтерфейсі.

Інтерактивні пояснення

Розмір шматка 8
Перекриття 0%
Поріг релевантності 0.70
1 / 5