Como funciona a busca nos seus documentos

Mova os controles e veja um pipeline de busca decidir o que o modelo pode enxergar, e o que acontece quando lhe entregam o trecho errado.

Tamanho do pedaço 8
Sobreposição 0%
Limiar de relevância 0.70

Toque em uma parte do esquema para abrir o passo.

O pipeline inteiro

Documento → pedaços com sobreposição → números → filtro por campos → mais próximos por distância → corte pelo limiar → o que resta vai para o modelo. Quase toda resposta errada de um sistema assim é decidida antes mesmo de chamar o modelo.

O que tem dentro

  1. 1 O documento é cortado · Repare nas marcas vermelhas: são limites que partiram uma frase ao meio.
  2. 2 Os mais próximos em significado · O score é uma distância, não uma checagem do fato.
  3. 3 Filtrar antes de buscar · Desligue o filtro e veja a linha adulta voltar aos resultados.
  4. 4 O limiar e a resposta vazia · «Não encontrado» é um resultado válido. Um modelo sem trechos deve recusar, não inventar.
  5. 5 O que chega ao modelo · A resposta não mostra de qual trecho veio. Quem decide isso é o pipeline acima.
Leia mais Groundline: um serviço RAG que calcula quanto dinheiro economiza Um projeto pessoal em FastAPI e LangGraph: busca híbrida, reordenação, autoverificação e um cache semântico que cobre de 60 a 65 por cento das perguntas repetidas. A economia aparece na própria interface.

Explicações interativas

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