Компетенції
У комерційній розробці з 2016 року: B2B-платформи в Сбері та Яндексі, державні системи, а з 2025 року — три власні продукти. Дорогою робота розійшлася на чотири лінії, і кожна набрала глибини, достатньої щоб стояти окремо. Оберіть потрібну — кожна сторінка нижче це та сама кар’єра, розказана з одного боку.
- 01
Провідний Full Stack інженер
Системи, що переживають зростання, переписування і третю зміну вимог
Десять років проєктую вебові, мобільні та серверні системи — як продуктовий інженер, техлід і засновник. Високонавантажені B2B-сервіси в Яндексі та Сбері, власні продуктові екосистеми: Toqen.app, Litseller, Start4Drive. Працюю на всю глибину продукту: архітектура, інтерфейс, API і все, що потрібно, аби це жило в проді.
System design ·Microservices ·Monorepo ·Code review ·Mentorship
- 02
Інженер з безпеки та ідентифікації
Zero Trust, passwordless і що стається зі входом, коли пароля більше немає
Проєктую автентифікацію та доступ — ту частину системи, де помилка це не баг, а інцидент. Побудував Toqen.app: passwordless-платформу з OIDC-провайдером, криптографічною прив’язкою до пристрою та апаратними ключами на мобільних. До цього — захищені корпоративні й державні системи в Сбері та Яндексі, де вимоги до поводження з даними не обговорювалися.
Zero Trust ·OpenID Connect ·OAuth 2.0 ·Passkey ·Passwordless ·TOTP ·Jose ·Argon2
- 03
Інженер з інтеграції AI
LLM-конвеєри, які працюють без нагляду і зранку все ще мають рацію
Будую продакшн-системи навколо мовних моделей — ту неромантичну частину: оркестрація, валідація, ретраї, вартість і оцінка, яка каже, чи це ще працює. Автоматичний контентний конвеєр, що генерує, перевіряє, редагує й перекладає без людини в циклі. Модуль потокової транскрибації, який перетворює мовлення на структурований документ. Під усім цим — повний стек, тому модель лишається компонентом, а не стає архітектурою.
OpenAI API ·Claude API ·LLM orchestration ·Prompt engineering ·Structured output ·RAG ·Speech transcription ·Evaluation harnesses
- 04
Інженер технічного SEO
Індексовано, швидко й читабельно для рушіїв, які відповідають, а не перелічують
Займаюся інфраструктурним боком видимості: рендеринг, індексація, структуровані дані та Core Web Vitals. Переведення мультимовної платформи з клієнтського рендерингу, генерація sitemap і hreflang з даних, а не руками, і приведення сайту в стан, у якому його справді можуть прочитати і кравлер, і рушій відповідей. Цей сайт — робочий приклад: одинадцять локалей, згенерована розмітка і метрики, які тримає в зеленій зоні перевірка в CI.
SSR / SSG / ISR ·Crawlability ·Schema.org (JSON-LD) ·Dynamic sitemaps ·robots.txt ·Canonical ·Hreflang ·IndexNow