Die KI-Branche, ohne Zauber

Geld, Versprechen und was bleibt, wenn der Lärm abzieht

Zugang, verkauft bevor es Superintelligenz gibt, Unternehmen, die ihre KI still zurückdrehen, die platzende Blase, Werbung als Brücke zum Geschäftsmodell und die Frage, was die Arbeit eines Ingenieurs dabei wert ist. Am Ende steht das Buch, das dieselbe Frage außerhalb der KI stellt.

  1. 01 Artikel OpenAIs Superintelligenz-Vision und der Bedarf an Access-First-Infrastruktur Warum agentische KI-Systeme eine verifizierbare, zeitlich begrenzte Zugriffskontrolle auf Aktionsebene brauchen.
  2. 02 Artikel Unternehmen beginnen, sich von KI abzuwenden Über KI-Kosten, die Grenzen der Automatisierung und warum effektiver KI-Einsatz zum neuen professionellen Standard wird.
  3. 03 Artikel Die magische Blase um die KI ist geplatzt KI ist keine Magie. Sie gibt Zugang zu Wissen und passt sich dem Menschen an, aber die Entscheidungen, die Verantwortung und das Verstehen bleiben beim Menschen. Sie ist ein mächtiges Werkzeug, kein neuer Geist.
  4. 04 Artikel „Ein Ingenieur ist schlimmer als ein Trinker“: wie sich der Wert von Ingenieurarbeit wandelt Von einem bitteren Spruch der späten Sowjetunion über die Jagd der Konzerne auf Ingenieure bis zur neuen Frage, die die KI stellt.
  5. 05 Artikel Geheime OpenAI-KI ist ins Internet ausgebrochen und übernimmt Server: ein Blick hinter die Kulissen Warum Meldungen über «ausgebrochene» Modelle regelmäßig erscheinen, was Red Teaming und ARA-Tests tatsächlich messen und welche Aufgaben außerhalb der Manege bleiben.
  6. 06 Artikel Hat Elon Musk sich geirrt oder ist es sein cleverer Schachzug Die Simulationshypothese, die Frage der Verantwortung und wie die Formel 1 aufhörte, den Tod von Fahrern für normal zu halten.
  7. 07 Artikel Die Gedanken der Massen lesen: Werbung in ChatGPT ist nur eine Brücke Werbung in ChatGPT geht nicht um das Format der Karte, sondern um die Profiling-Infrastruktur darunter. Der Schutz beginnt auf der Zugangsebene.
  8. 08 Buch Durst nach Realität Hören Sie auf, sich selbst reparieren zu wollen, und lernen Sie stattdessen, Aufgaben zu lösen. Oder: wie Sie Ihre Fehler für sich arbeiten lassen.

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