Антон Мінін-Барановський

Як працюють мовні моделі

Від випадкових чисел до написаної фрази

Три інтерактиви розбирають модель із трьох боків: як навчання перетворює шум на передбачення, що відбувається на кожному натисканні клавіші і що змінюється, коли модель передбачає не слово, а фізику наступного кадру. Статті поруч розповідають, що з цього випливає на практиці.

  1. Інтерактив Як навчається мовна модель Потягніть один повзунок і подивіться, як купа випадкових чисел за тисячу кроків перетворюється на передбачення.
  2. Інтерактив Як мовна модель пише текст Ваги заморожені, нічого не запам’ятовується. Потягніть повзунки й подивіться, як модель раз за разом обирає наступний шматок тексту.
  3. Інтерактив Як робот передбачає наступну секунду Текстова модель вгадує наступне слово. Модель світу вгадує наступний кадр разом із масою, швидкістю і гравітацією. Один повзунок проходить увесь цикл: від камери до перехоплення.
  4. Стаття Як я випадково побудував систему оркестрації LLM у браузері Архітектурний погляд на те, як Litseller використовував GPT API, React, промпти й оркестрацію на боці браузера, щоб генерувати структурований контент книжкового каталогу.
  5. Стаття Про ШІ-залежність: чому старший брат виявився молодшим Як щирі діалоги зі ШІ стали подарунком для корпорацій і чому мислення варто залишити собі, віддавши ШІ рутину.
  6. Стаття ШІ і вайбкодинг: добро чи зло? Чому одні компанії зазнають втрат, а інші злітають по експоненті: розбір на прикладах Shopify, Meta, Klarna, Duolingo та інших.
  7. Стаття Письмо в епоху ШІ: особисте есе Про письмо, дослідження, сумнів і розмову зі штучним інтелектом.
  8. Стаття Письмо в епоху ШІ 2.0: прогрес задає напрям, але не гарантує результат Протокол роботи з кількома моделями як із дослідником, критиком і редактором, не відмовляючись від мислення.

Вам також сподобається