언어 모델은 어떻게 작동하는가

무작위 숫자에서 완성된 문장까지

세 편의 인터랙티브가 모델을 세 방향에서 뜯어봅니다. 학습이 잡음을 예측으로 바꾸는 과정, 사용할 때 키를 누를 때마다 벌어지는 일, 그리고 단어 대신 물리를 예측하게 하면 무엇이 달라지는지. 곁들인 글은 그것이 실제로 무엇을 뜻하는지 다룹니다.

  1. 01 인터랙티브 언어 모델은 어떻게 배우는가 슬라이더 하나를 당겨서, 무작위 숫자 더미가 천 번의 단계를 거쳐 예측으로 변해가는 과정을 보세요.
  2. 02 인터랙티브 언어 모델은 어떻게 글을 쓰는가 가중치는 얼어 있고 아무것도 기억되지 않습니다. 슬라이더를 당겨, 모델이 다음 조각을 거듭 고르는 과정을 보세요.
  3. 03 인터랙티브 로봇은 다음 1초를 어떻게 예측하는가 텍스트 모델은 다음 단어를 맞힙니다. 세계 모델은 다음 프레임을 맞힙니다 — 질량과 속도와 중력까지 함께. 슬라이더 하나로 카메라에서 포구까지 한 바퀴를 따라갑니다.
  4. 04 글 나도 모르게 브라우저에서 LLM 오케스트레이션 시스템을 만든 이야기 Litseller가 GPT API와 React, 프롬프트, 브라우저 쪽 오케스트레이션으로 책 카탈로그의 구조화된 콘텐츠를 만들어 낸 방식을 아키텍처의 눈으로 돌아봅니다.
  5. 05 글 AI 의존에 대하여: 형인 줄 알았던 상대는 동생이었다 AI와의 솔직한 대화가 어떻게 기업에게 선물이 되었는지, 그리고 루틴은 모델에 맡기고 사고는 왜 사람에게 남겨야 하는지에 대하여.
  6. 06 글 AI와 바이브 코딩: 득인가 실인가 어떤 기업은 손실을 보고 어떤 기업은 기하급수적으로 성장하는 이유. Shopify, Meta, Klarna, Duolingo 등의 사례로 살펴본다.
  7. 07 글 AI 시대의 글쓰기: 개인적인 에세이 글쓰기, 탐구, 의심, 그리고 인공지능과의 대화에 대하여.
  8. 08 글 AI 시대의 글쓰기 2.0: 진보는 방향을 정해 주지만 결과를 보장하지 않는다 사고를 넘기지 않으면서 여러 모델을 연구자, 비평가, 편집자로 활용하는 작업 프로토콜.

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