실무 영역
테크니컬 SEO 엔지니어
색인 가능하고, 빠르고, 나열 대신 답하는 엔진이 읽을 수 있는 상태
가시성의 인프라 쪽을 다룹니다. 렌더링, 색인, 구조화 데이터, Core Web Vitals. 다국어 플랫폼을 클라이언트 렌더링에서 옮기고, 사이트맵과 hreflang을 손이 아니라 데이터에서 생성하고, 크롤러와 답변 엔진이 정말로 읽을 수 있는 상태까지 사이트를 끌어올리는 일입니다. 이 사이트가 그 실례입니다 — 11개 언어, 생성된 구조화 데이터, CI 검사로 초록에 붙들어둔 지표.
할 수 있는 일
- SPA나 SSR 앱이 색인되지 않는 이유를 진단하고, 메타 태그가 아니라 렌더링을 고친다.
- URL과 canonical, hreflang 그래프를 온전히 유지한 채 사이트를 SSG나 SSR로 옮긴다.
- 구조화 데이터를 진실의 원천에서 생성해 JSON-LD가 페이지에서 어긋나지 않게 한다.
- Core Web Vitals를 초록으로 올리고, 파이프라인의 Lighthouse CI로 거기 붙들어 둔다.
- 다국어 사이트를 제대로 구성한다. hreflang, x-default, 언어별 메타데이터, 항상 최신인 사이트맵.
- AI 답변 엔진을 위해 사이트를 준비한다. 크롤 가능한 구조, 인용할 만한 구절, 엔티티 그래프.
어디에서 왔는가
- 2025 —
ASMB Tech
Litseller: 콘텐츠 아키텍처와 클라이언트 렌더링에서 Astro·React로의 이전. 사이트맵, hreflang, Schema.org 마크업을 생성. Toqen.app과 Auto Inspect: 번들 분할, 크리티컬 CSS, 폰트 로딩, 엣지 캐싱으로 LCP 1.2초 미만, CLS 0, INP 초록.
- 2023 — 2025
Yandex
Lavka B2B 패널의 성능. 무거운 컴포넌트 재작성, JS 번들 축소, 렌더링 차단 스크립트 제거, 파이프라인에 Lighthouse CI 추가.
- 2019 — 2022
Sber
대용량 데이터를 다루는 SPA의 응답 시간과 렌더링 성능.
- 2016 — 2019
CloudLink
상용 프로젝트의 시맨틱 마크업, 반응형 이미지, 로딩 속도 개선.
스택
- 테크니컬 SEO
- SSR / SSG / ISR ·Crawlability ·Schema.org (JSON-LD) ·Dynamic sitemaps ·robots.txt ·Canonical ·Hreflang ·IndexNow
- 성능
- LCP ·CLS ·INP ·Code splitting ·Critical CSS ·Font loading ·Edge caching ·Lighthouse CI
- 프런트엔드
- Astro ·Next.js ·React ·TypeScript ·HTML5 ·CSS3
- 인프라
- Vercel ·Cloudflare ·GitHub Actions
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