실무 영역
AI 통합 엔지니어
사람 없이 돌아가고 이튿날 아침에도 여전히 맞는 LLM 파이프라인
언어 모델을 둘러싼 프로덕션 시스템을 만듭니다. 화려하지 않은 부분 — 오케스트레이션, 검증, 재시도, 비용, 그리고 그것이 아직 작동하는지 알려주는 평가입니다. 사람이 개입하지 않고 생성·검사·편집·번역하는 자동 콘텐츠 파이프라인. 말을 구조화된 문서로 바꾸는 스트리밍 전사 모듈. 그 아래에 풀스택이 있어서, 모델은 아키텍처가 되지 않고 하나의 부품으로 남습니다.
할 수 있는 일
- 지루한 부분까지 포함해 LLM 파이프라인을 설계한다. 검증, 재시도, 멱등성, 그리고 비용 상한.
- 나중에 파싱해야 할 산문 대신, 스키마로 검증된 구조화 출력을 모델에서 받아낸다.
- 자체 문서에 대한 검색을 만들고, 언제 잘못된 구절을 돌려주는지 파악한다.
- 음성과 문서를 시스템에 들인다. 전사, 추출, 그리고 마지막에 생성되는 산출물.
- 평가를 갖춰, 프롬프트 변경이 느낌이 아니라 측정이 되게 한다.
- 모델이 필요 없는 자리를 분명히 말하고, 거기에는 평범한 코드를 쓴다.
어디에서 왔는가
- 2025 —
ASMB Tech
Litseller: 기사를 생성·검증·편집하고 11개 언어로 번역해 사람 없이 발행하는 자동 LLM 오케스트레이션 파이프라인. Auto Inspect: 스트리밍 음성 전사를 구조화해 PDF 보고서로 생성.
- 2023 — 2025
Yandex
고부하 B2B 모듈과, 마이크로서비스와 외부 분석을 잇는 통합 계층.
- 2019 — 2022
Sber
집행 문서 안의 비정형 데이터 파싱과 구조화로 수작업 오류를 줄임.
스택
- AI와 언어 모델
- OpenAI API ·Claude API ·LLM orchestration ·Prompt engineering ·Structured output ·RAG ·Speech transcription ·Evaluation harnesses
- 백엔드와 데이터
- Node.js ·TypeScript ·PostgreSQL ·Supabase ·Queues ·REST API
- 프런트엔드
- React ·Astro ·Next.js ·Streaming UI
- 인프라
- Docker ·GitHub Actions ·Vercel ·Playwright
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