Prática
Engenheiro de SEO técnico
Indexável, rápido e legível para os motores que respondem em vez de listar
Trabalho o lado de infraestrutura da visibilidade: renderização, indexação, dados estruturados e Core Web Vitals. Migrar uma plataforma multilíngue para fora da renderização no cliente, gerar sitemaps e hreflang a partir dos dados em vez de à mão, e deixar um site em um estado em que um crawler e um motor de respostas consigam realmente lê-lo. Este site é o exemplo prático: onze idiomas, dados estruturados gerados e métricas mantidas no verde por uma verificação em CI.
O que sei fazer
- Diagnosticar por que uma SPA ou app SSR não é indexada e consertar a renderização, não as metatags.
- Migrar um site para SSG ou SSR mantendo intactas as URLs, as canônicas e o grafo de hreflang.
- Gerar dados estruturados a partir da fonte da verdade, para o JSON-LD não se afastar da página.
- Colocar os Core Web Vitals no verde e mantê-los lá com Lighthouse CI no pipeline.
- Montar um site multilíngue direito: hreflang, x-default, metadados por idioma e um sitemap sempre atual.
- Preparar um site para motores de resposta com IA: a estrutura rastreável, o trecho citável, o grafo de entidades.
De onde vem
- 2025 —
ASMB Tech
Litseller: arquitetura de conteúdo e migração da renderização no cliente para Astro e React, com sitemaps, hreflang e marcação Schema.org gerados. Toqen.app e Auto Inspect: LCP abaixo de 1,2 s, CLS em zero e INP no verde, via divisão de bundles, CSS crítico, carregamento de fontes e cache na borda.
- 2023 — 2025
Yandex
Desempenho do painel B2B da Lavka: componentes pesados reescritos, bundle de JS menor, scripts bloqueantes removidos e Lighthouse CI adicionado ao pipeline.
- 2019 — 2022
Sber
Tempo de resposta e desempenho de renderização de SPAs trabalhando sobre grandes volumes de dados.
- 2016 — 2019
CloudLink
Marcação semântica, imagens responsivas e trabalho de velocidade de carregamento em projetos comerciais.
Stack
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