Pratique
Ingénieur SEO technique
Indexable, rapide et lisible pour les moteurs qui répondent au lieu de lister
Je travaille le versant infrastructure de la visibilité : rendu, indexation, données structurées et Core Web Vitals. Sortir une plateforme multilingue du rendu côté client, générer sitemaps et hreflang à partir des données plutôt qu'à la main, et amener un site dans un état où un crawler comme un moteur de réponse peuvent réellement le lire. Ce site est l'exemple vivant : onze langues, données structurées générées et des métriques maintenues au vert par une vérification en CI.
Ce que je sais faire
- Diagnostiquer pourquoi une SPA ou une application SSR n'est pas indexée, et réparer le rendu plutôt que les balises meta.
- Faire passer un site en SSG ou SSR en gardant intacts les URL, les canoniques et le graphe hreflang.
- Générer les données structurées depuis la source de vérité, pour que le JSON-LD ne dérive pas de la page.
- Amener les Core Web Vitals au vert et les y maintenir avec Lighthouse CI dans la chaîne.
- Monter proprement un site multilingue : hreflang, x-default, métadonnées par langue, un sitemap toujours à jour.
- Préparer un site aux moteurs de réponse par IA : le plan explorable, le passage citable, le graphe d'entités.
D'où cela vient
- 2025 —
ASMB Tech
Litseller : architecture de contenu et migration du rendu côté client vers Astro et React, avec sitemaps, hreflang et balisage Schema.org générés. Toqen.app et Auto Inspect : LCP sous 1,2 s, CLS à zéro et INP au vert, par découpage des bundles, CSS critique, chargement des polices et cache en périphérie.
- 2023 — 2025
Yandex
Performance du panneau B2B de Lavka : composants lourds réécrits, bundle JS réduit, scripts bloquants supprimés, Lighthouse CI ajouté à la chaîne.
- 2019 — 2022
Sber
Temps de réponse et performance de rendu de SPA travaillant sur de grands volumes de données.
- 2016 — 2019
CloudLink
Balisage sémantique, images adaptatives et travail sur la vitesse de chargement de projets commerciaux.
Stack
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