소개
Electroshield Samara 공장에서 문서 엔지니어로 시작해 수석 엔지니어까지 일했습니다. 2015년에 프로그래밍으로 전향했고, 이것이 제 길이라는 것을 알았습니다.
2016년부터 상용 개발에 몸담고 있습니다. Sber, Yandex, 스타트업에서 아키텍처부터 개발, 프로덕션까지 프로젝트 전 과정을 이끌었습니다. 웹, 모바일, 서버 애플리케이션을 전문으로 하며 정보 보안(Zero Trust, OIDC, Passkey)과 AI/LLM 연동에 깊은 경험이 있습니다. 프로덕트 엔지니어로서, 그리고 여러 부서를 아우르는 팀을 조율하는 리드 엔지니어로서 일했습니다.
행정·기업 시스템을 구축했습니다. 집행 문서 처리, 공공요금 서비스, 다국어 B2B 플랫폼 등입니다.
2025년에는 제 프로덕트 세 가지를 출시했습니다. 인증 인프라, 독서 플랫폼, 교육 서비스입니다.
저서 『현실을 향한 갈증』은 TRIZ와 시스템 사고, 불확실성 속 의사결정에 대한 실용 가이드입니다.
하는 일
디지털 프로덕트 아키텍처
성장, 리디자인, 바뀌는 요구사항을 견디는 시스템을 설계합니다.
프로덕트 구축과 론칭
아이디어와 첫 버전에서 프로덕션의 안정적인 운영까지 프로덕트를 이끕니다.
복잡한 인터페이스와 연동
다국어 서비스, 데이터가 많은 인터페이스, 외부 시스템과의 연동.
체계적인 문제 분석
첫 문장 뒤에 숨은 진짜 과제를 찾습니다. 사실, 모순, 자원.
기존 시스템의 발전
이미 운영 중인 프로젝트의 감사, 복구, 꾸준한 발전.
프로덕트와 사용자의 교차점에 있는 엔지니어링
프로덕트와 사람을 위한 기술적 의사결정. 그 반대가 아니라.
책
현실을 향한 갈증
과제를 제대로 보고, 강한 해결책을 찾고, 자신을 속이지 않고 행동하는 법
과제 자체가 잘못되어 있으면 노력도, 뻔한 조언도, AI도 잘못된 방향으로 더 빨리 데려갈 뿐입니다. 이 책은 실천적인 경로를 제시합니다. 사실과 해석을 분리하고, 모순을 찾고, 시스템을 보고, 해법을 현실로 검증하는 것. TRIZ, 시스템 사고, 그리고 실제 프로덕트의 경험 위에 세워졌습니다.
어려운 문제를 다루는 사람들을 위한 책입니다. 창업자, 엔지니어, 프로덕트 담당자, 매니저, 어려운 결정을 내리는 모든 사람.
서론, 12개의 장, 결말, 그리고 각 장의 실습.
경력
- 2023-2025
Yandex · 엔지니어
B2B 서비스: 외부 연동, 현지화 모듈, 아키텍처 일관성.
- 2019-2022
Sber · 리드 엔지니어
집행 문서 처리 인터페이스: 오류율 감소, 처리 속도 향상.
- 2018-2019
Infogorod, 모스크바 · 시니어 엔지니어
도시 공공요금 청구 서비스.
- 2025년부터
자체 프로덕트 · 파운더
Toqen.app, Litseller, Start4Drive: 아키텍처, 프로덕트, 엔지니어링.
글과 아이디어
시스템 사고, 엔지니어링 접근법, 디지털 프로덕트, 인공지능에 관한 에세이.
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OpenAI의 비밀 AI가 인터넷으로 탈출해 서버를 장악하기 시작했다: 무대 뒤 이야기
「탈출한 모델」 뉴스가 계속 등장하는 이유, 레드 티밍과 ARA 테스트가 실제로 측정하는 것, 그리고 무대 밖에 남겨진 과제들.
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AI는 오버엔지니어링을 없애지 않는다. 가속할 뿐이다
모델이 기본값으로 과한 해법을 내놓는 이유, 복잡함을 막던 어떤 자연스러운 브레이크가 사라졌는지, 그리고 AI를 생성자가 아니라 편집자로 쓰는 방법.
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AI와 바이브 코딩: 득인가 실인가
어떤 기업은 손실을 보고 어떤 기업은 기하급수적으로 성장하는 이유. Shopify, Meta, Klarna, Duolingo 등의 사례로 살펴본다.
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AI 의존에 대하여: 형인 줄 알았던 상대는 동생이었다
AI와의 솔직한 대화가 어떻게 기업에게 선물이 되었는지, 그리고 루틴은 모델에 맡기고 사고는 왜 사람에게 남겨야 하는지에 대하여.
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「엔지니어가 술꾼보다 못하다」: 엔지니어 노동의 가치는 어떻게 달라지는가
소련 말기의 쓴 속담에서 기업들이 엔지니어를 두고 다투는 시대를 거쳐, AI가 던지는 새로운 질문까지.
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AI 시대의 글쓰기 2.0: 진보는 방향을 정해 주지만 결과를 보장하지 않는다
사고를 넘기지 않으면서 여러 모델을 연구자, 비평가, 편집자로 활용하는 작업 프로토콜.
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세계 최대 기업들의 비밀 병기: TRIZ란 무엇이며 어떻게 강한 해법을 찾게 하는가
Samsung, Intel 등 대기업이 모순을 찾고 제품을 개선하며 복잡한 과제를 체계적으로 풀기 위해 TRIZ를 어떻게 활용했는지 살펴봅니다.
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좋은 해법이 항상 통하지는 않는 이유
때로는 완벽하게 논리적인 해법이 실패합니다. 진짜 문제를 한 번도 건드리지 않았기 때문입니다. 왜 우리는 엉뚱한 과제를 풀게 되는지, 그것을 더 명료하게 보는 법에 대하여.
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기업들이 AI에서 발을 빼기 시작했다
AI 비용, 자동화의 한계, 그리고 왜 효과적인 AI 활용이 새로운 프로페셔널 표준이 되어 가는가에 대하여.
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AI 시대의 글쓰기: 개인적인 에세이
글쓰기, 탐구, 의심, 그리고 인공지능과의 대화에 대하여.
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신뢰의 시대
AI 시대에 지식이 더 이상 가장 큰 강점이 아닌 이유.
연락처
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